Допомога у написанні освітніх робіт...
Допоможемо швидко та з гарантією якості!

Дослідження стійкості в системі популяційної динаміки із запізненням

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

DV dt = D 1×2 (t) + D 2 y 2 (t) + D 3 z 2 (t) + 2 h 1 (t) x (t — t) + x (t — t) y (t — t) { — 2 h 1 bx (t) — 2 h 2 ky (t) } + 2 h 2 ly (t) z (t — t) + 2 h 3 m z (t) x (t — t) q + x (t — t) — g 1×2 (t — t) — g 2 y 2 (t — t) — g 3 z (t — t).. Взявши до уваги вигляд матриці W, стає зрозумілим, що від'ємна визначеність W є еквівалентною виконанню нерівностей… Читати ще >

Дослідження стійкості в системі популяційної динаміки із запізненням (реферат, курсова, диплом, контрольна)

Реферат на тему:

Дослідження характеристик стійкості в системі популяційної динаміки із запізненням.

1. Вступ У багатьох застосуваннях припускається, що на поведінку піддослідної системи не впливає жодна затримка в часі, тобто майбутній стан системи не залежить від попередніх станів і визначається лише теперішнім. У таких випадках динамічна система переважно моделюється звичайними диференціальними рівняннями. Однак при глибшому вивченні виявляється, що такий погляд — це лише перше наближення до дійсного стану і реальніша модель повинна включати минулі стани системи.

Крім того, деякі задачі повністю втрачають свій зміст без розгляду «попередньої історії». Ці положення були відомі й раніше, але теорія систем з післядією інтенсивно розвивається лише протягом останніх 50 років. Досягнення в галузі обчислювальної техніки є дуже важливими, оскільки теорія інтегрування, тобто аналітичного розв’язування, для систем з післядією не настільки успішна.

Перші системи, з якими зіткнулися дослідники, були біологічними. При дослідженні динаміки популяцій двох антагоністичних видів [7] використовувалися системи із запізненням. Р. Беллман [3] вивчав наслідки введення у кров хімічного розчину. Зауважимо, що рівняння, які описують цей процес, не є звичайними диференціальними рівняннями, оскільки повна циркуляція крові триває близько двох хвилин.

Мета цієї праці - проаналізувати систему імунного захисту організму, враховуючи запізнення в часі. Вперше модель імунного захисту людського організму була розроблена групою математиків і лікарів на чолі з Г.І.Марчуком. Як зазначає Г.І.Марчук [1], модель дала непогані результати при використанні її для лікування пневмонії та вірусного гепатиту.

2. Асимптотична стійкість.

2.1. Головні результати теорії стійкості.

Широке коло задач пов’язано з дослідженнями динаміки об'єктів, що описуються диференціальними рівняннями із запізненням:

d dt x ( t ) = F [ x t ( s ) ] , - <= s <= 0, t >= 0 . .

Тут F [ x t ( s ) ]

— функціонал, визначений для довільного фіксованого.

t >= 0

на множині кусково-неперервних функцій:

.

x t ( s ) = x 1 ( t + s ) x 2 ( t + s ) . . . x n ( t + s ) , - <= s <= 0 .

Одним із найзагальніших методів дослідження стійкості таких задач є прямий метод Ляпунова. Використання такої методики для систем із післядією пов’язано з двома напрямками. Перший ґрунтується на скінченно-вимірних функціях Ляпунова і використовує теореми Б.С.Разуміхіна. Однак цей підхід має недолік: не доведено необхідності цих умов стійкості. Сенс диференціально-різницевих рівнянь полягає в нескінченно-вимірних просторах. Використання скінченно-вимірних функцій Ляпунова призводить до зайвих достатніх умов.

З цієї причини М. М. Красовський [8] запропонував підійти до вивчення стійкості з точки зору дослідження процесів у функціональних просторах. Як точку простору він запропонував розглядати не вектор x ( t )

а вектор-відрізок цієї траєкторії.

x t ( s ) = { x ( t + s ) : - <= s <= 0 }

. Замість функції.

v ( x ( t ) )

він запропонував використовувати функціонал.

V [ x t ( s ) ]

визначений на відрізку.

x t ( s )

. Використання функціоналів — це природнє узагальнення прямого методу Ляпунова для звичайних диференціальних рівнянь на рівняння із запізненням. Головний результат для автономних систем твердить [2].

.

Теорема 2.1. Нехай існують V : C -> R , V ( 0 ) = 0  — функціонал і неперервні функції a , b : R + -> R + такі, що a ( r ) > 0 при r > 0 , a ( r ) -> при r -> ,.

a ( | x ( t ) | ) <= V [ x t ( s ) ] , V [ x t ( s ) ] <= - b ( | x ( t ) | ) . .

Тоді незбурений роз’язок x 0 системи (1) є стійким, а кожен роз’язок обмеженим. Якщо, крім цього, b ( r ) > 0 при r > 0 , тоді кожен розв’язок прямує до нуля при t -> .

2.2. Один загальний випадок нелінійної системи третього порядку із запізненням Розглянемо систему диференціальних рівнянь із запізненням:

x ( t ) = ax ( t ) + X ( x ( t - ) , y ( t - ) , z ( t - ) ) , y ( t ) = by ( t ) + Y ( x ( t - ) , y ( t - ) , z ( t - ) ) , y ( t ) = cz ( t ) + Z ( x ( t - ) , y ( t - ) , z ( t - ) ) . (2.2).

Тут a , b і c  — від'ємні константи, функції X , Y , Z задовольняють наступні умови:

| X ( x , y , z ) | | x | -> 0, при | x | + | y | + | z | -> 0, | Y ( x , y , z ) | | x | <= g y | y | , | Z ( x , y , z ) | | x | <= g z | z | , (2.3).

де g y , g z  — додатні константи.

Теорема 2.2. Нехай умови (2.3) виконані.

Тоді незбурений розв’язок | x | = | y | = | z | 0 (2.2) є стійким та експоненціально x -стійким.

Доведення. Нехай v ( x ( t ) ) = - 1 2 a x 2 ( t )  — функція Ляпунова для скалярного рівняння:

x ( t ) = ax ( t ) . .

Тоді:

dv dt ( 3 ) = - x 2 ( t ) , grad x v = - 1 a x ( t ) . .

Розглянемо функціонал, що відображає C [ - , 0 ] в R 1 вигляду:

V [ x t ( s ) ] = v ( x ) + - 0 x t 2 ( s ) ds . .

Повна похідна функціоналу вздовж першого рівняння з (2.2) має вигляд:

dV dt = - x 2 ( t ) + dv dx X ( x ( t - ) , y ( t - ) , z ( t - ) ) + x 2 ( t ) - x 2 ( t - ) = - x 2 ( t - ) - 1 a x ( t ) X ( x ( t - ) , y ( t - ) , z ( t - ) ) <= - x 2 ( t - ) - 1 a | x ( t ) | | X | . .

Згідно з умовами (3), існує , 0 < < H

таке, що:

.

dV dt <= - c 1 x 2 ( t - ) , c 1 > 0 - const (2.5).

у сфері:

t >= 0, | x | <= , | y | <= , | z | <= . (2.6).

Функціонал V [ t , x t ( s ) ] задовольняє умови:

V [ x t ( s ) ] <= Nx 2 ( t ) , V [ x t ( s ) ] >= - 1 2 a x 2 ( t ) .

при досить великому N.

Нехай x t ( , , ) ( s ) , y t ( , , ) ( s ) , z t ( , , ) ( s )  — довільний розв’язок системи (2.2) з початковими умовами x 0 ( s ) = ( s ) , y 0 ( s ) = ( s ) , z 0 ( s ) = ( s ) зі сфери:

t 0 >= 0, <= , <= , <= , <= . .

Розглянемо інтервал ( 0, T ) , на якому піддослідний розв’язок зодовольняє умови:

x t ( , , ) ( s ) <= , y t ( , , ) ( s ) <= , z t ( , , ) ( s ) <= . .

Оскільки мають місце (2.5), (2.6), (2.7), то, як випливає з теореми 2 (див. [10], стор.145), розв’язок першого рівняння з (2.2) — експоненціально x-стійкий, тобто:

| x t ( , , ) ( s ) | <= N e - c 1 N t . (2.8).

Уявимо функцію y t ( , , ) ( s ) , яка задовольняє друге рівняння з (2.2) у наступному вигляді:

y ( t ) = e bt ( 0 ) + 0 t e b ( t - ) Yd . (2.9).

Оскільки b < 0, то маємо:

| y ( t ) | <= | ( 0 ) | + 0 t g y | y ( - ) | | x ( - ) | d <= | ( 0 ) | + 0 t g y | y ( - ) | N e - c 1 N d <= | ( 0 ) | + g y N 0 t e - c 1 N ( 1 + ) | y ( 1 ) | d 1 . .

Застосовуючи до останньої нерівності лему Гронуола-Беллмана, отримуємо:

| y ( t ) | <= | ( 0 ) | exp [ g y N - t e - c 1 N ( 1 + ) d 1 ] | ( 0 ) | exp [ g y N - e - c 1 N ( 1 + ) d 1 ] = | ( 0 ) | exp [ g y N c 1 ] . .

Виберемо : 0 < < і ( ) > 0 такі, що мають місце нерівності:

< c 2 , <= , c 2 = min { 1 N , c 1 g y N 2 } . .

Звідси при t ( 0, T ) має місце:

| x ( t ) | <= N e - c 1 N t <= - c 1 N t , | y ( t ) | <= . .

Нехай < . Таким чином, нерівності мають місце для довільного t >= 0 . Таким же чином, як це було зроблено для y

можна довести.

z

— стійкість (2.2). Теорему доведено.

.

3. Система імунного захисту Наша подальша мета — отримати достатні умови стійкості в явному вигляді для наступної нелінійної системи:

x ( t ) = ( t ) - bx ( t ) y ( t ) - cx ( t ) , y ( t ) = - ( t ) + kx ( t - ) y ( t - ) + lz ( t - ) , z ( t ) = mf ( x ( t - ) ) - nz ( t ) . .

Тут f ( x ) = x q + x . З цією метою введемо такі позначення. Нехай h 1 , h 2 , h 3 , g 1 , g 2 , g 3

— довільні додатні константи.

.

Нехай:

D 1 =- 2 h 1 + g 1 , D 2 =- 2 h 2 + g 2 , D 3 =- 2 h 3 n + g 3 , D 4 =- g 1 D 1 D 2 D 3 - h 3 2 m 2 q 2 D 1 D 2 - h 1 2 2 D 2 D 3 , D 5 =- g 2 D 4 , D 6 =- g 3 D 5 + g 2 h 2 2 ( - D 1 D 3 g 1 - D 1 h 3 2 m 2 q 2 - h 1 2 2 D 3 ) . .

Теорема 3.1. Нехай існують додатні константи h 1 , h 2 , h 3 , g 1 , g 2 , g 3 , що задовольняють нерівності:

D 1 < 0, D 2 < 0, D 3 < 0, D 4 > 0, D 6 > 0 . .

Тоді тривіальний розв’язок (22) є асимптотично стійким.

Доведення. Використаємо квадратичний функціонал вигляду:

V [ x t ( s ) , y t ( s ) , z t ( s ) ] = h 1 x 2 ( t ) + h 2 y 2 ( t ) + h 3 z 2 ( t ) + - t 0 { g 1 x t 2 ( s ) + g 2 y t 2 ( s ) + g 3 z t 2 ( s ) } ds , .

що є додатньо-означеним на розв’язках системи (22). Обчислимо повну похідну функціоналу V [ x t ( s ) , y t ( s ) , z t ( s ) ]

використовуючи систему (22). Маємо:

.

dV dt [ x t ( s ) , y t ( s ) , z t ( s ) ] = D 1 x 2 ( t ) + D 2 y 2 ( t ) + D 3 z 2 ( t ) + 2 h 1 ( t ) x ( t - t ) + x ( t - t ) y ( t - t ) { - 2 h 1 bx ( t ) - 2 h 2 ky ( t ) } + 2 h 2 ly ( t ) z ( t - t ) + 2 h 3 m z ( t ) x ( t - t ) q + x ( t - t ) - g 1 x 2 ( t - t ) - g 2 y 2 ( t - t ) - g 3 z ( t - t ) . .

Зробимо перетворення в усіх складових порядку, відмінного від двох. Тут береться до уваги додатність траєкторії системи. Маємо:

dV dt [ x t ( s ) , y t ( s ) , z t ( s ) ] <= 1 x 2 ( t ) + 2 y 2 ( t ) + 3 z 2 ( t ) + 2 h 1 ( t ) x ( t - ) + 2 h 2 ly ( t ) z ( t - ) + 2 h 3 m q z ( t ) x ( t - ) - g 1 x 2 ( t - ) - g 2 y 2 ( t - ) - g 3 z ( t - ) . .

Ми отримали нерівність, де в правій частині є квадратична форма, що відповідає вектору:

= ( x ( t ) , y ( t ) , z ( t ) , x ( t - ) , y ( t - ) , z ( t - ) ) T . .

Маємо:

dV dt [ x t ( s ) , y t ( s ) , z t ( s ) ] <= T W

.

.

Тут:

W = 1 0 0 h 1 0 0 0 2 0 0 0 h 2 l 0 0 3 h 3 m q 0 0 h 1 0 h 3 m q - g 1 0 0 0 0 0 0 - g 2 0 0 h 2 l 0 0 0 - g 3

.

.

Взявши до уваги вигляд матриці W , стає зрозумілим, що від'ємна визначеність W є еквівалентною виконанню нерівностей, згаданих у формулюванні теореми.

Література.

  1. 1. Нисевич Н. И., Марчук Г. И. Математическое моделирование вирусного гепатита. — М.: Наука, 1981.

  2. 2. Hale J. Theory of Functional-Differential Equations. Springer. — Berlin, 1977.

  3. 3. Bellman R., Jacques J., Kalaba R. Some mathematical aspects of chemoterapy. I: one-organ models // Bull. Math. Biophys. — 1960. — Р. 181−198.

  4. 4. Marzeniuk V.P. On Construction of Exponential Estimates for Linear Systems with Delay. — Advances in Difference Equations. — Gordon and Breach Science Publishers. — 1997. — Р.439−445.

  5. 5. Хусаинов Д. Я., Марценюк В. П. Оптимизационный метод исследования устойчивости линейных систем с запаздыванием // Кибернетика и системный аналіз. — 1996. — № 4. — С. 88−93.

  6. 6. Хусаинов Д. Я., Марценюк В. П. Двусторонние оценки решений линейных систем с запаздыванием // Доклады НАН Украины.- 1996. — № 8. — С. 8−13.

  7. 7. Volterra V. Sur la theorie mathmatique des phenomenes hereditaires. J. Math. Pures Appl. — 7 (1928). — Р. 249−298.

  8. 8. Красовский Н. Н. Некоторые задачи теории устойчивости движения. — М.: Физматгиз, 1959.

  9. 9. Малкин И. Г. Теория устойчивости движения. — М.: Наука, 1951.

  10. 10. Эльсгольц Л. Э., Норкин С. Б.

    Введение

    в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. — М.: Наука, 1971.

  11. 11. Колмановский В. Б., Носов В. Р. Устойчивость и периодические режимы регулируемых систем с постедействием. — М.: Наука, 1981. — 448 с.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою