Дослідження стійкості в системі популяційної динаміки із запізненням
DV dt = D 1×2 (t) + D 2 y 2 (t) + D 3 z 2 (t) + 2 h 1 (t) x (t — t) + x (t — t) y (t — t) { — 2 h 1 bx (t) — 2 h 2 ky (t) } + 2 h 2 ly (t) z (t — t) + 2 h 3 m z (t) x (t — t) q + x (t — t) — g 1×2 (t — t) — g 2 y 2 (t — t) — g 3 z (t — t).. Взявши до уваги вигляд матриці W, стає зрозумілим, що від'ємна визначеність W є еквівалентною виконанню нерівностей… Читати ще >
Дослідження стійкості в системі популяційної динаміки із запізненням (реферат, курсова, диплом, контрольна)
Реферат на тему:
Дослідження характеристик стійкості в системі популяційної динаміки із запізненням.
1. Вступ У багатьох застосуваннях припускається, що на поведінку піддослідної системи не впливає жодна затримка в часі, тобто майбутній стан системи не залежить від попередніх станів і визначається лише теперішнім. У таких випадках динамічна система переважно моделюється звичайними диференціальними рівняннями. Однак при глибшому вивченні виявляється, що такий погляд — це лише перше наближення до дійсного стану і реальніша модель повинна включати минулі стани системи.
Крім того, деякі задачі повністю втрачають свій зміст без розгляду «попередньої історії». Ці положення були відомі й раніше, але теорія систем з післядією інтенсивно розвивається лише протягом останніх 50 років. Досягнення в галузі обчислювальної техніки є дуже важливими, оскільки теорія інтегрування, тобто аналітичного розв’язування, для систем з післядією не настільки успішна.
Перші системи, з якими зіткнулися дослідники, були біологічними. При дослідженні динаміки популяцій двох антагоністичних видів [7] використовувалися системи із запізненням. Р. Беллман [3] вивчав наслідки введення у кров хімічного розчину. Зауважимо, що рівняння, які описують цей процес, не є звичайними диференціальними рівняннями, оскільки повна циркуляція крові триває близько двох хвилин.
Мета цієї праці - проаналізувати систему імунного захисту організму, враховуючи запізнення в часі. Вперше модель імунного захисту людського організму була розроблена групою математиків і лікарів на чолі з Г.І.Марчуком. Як зазначає Г.І.Марчук [1], модель дала непогані результати при використанні її для лікування пневмонії та вірусного гепатиту.
2. Асимптотична стійкість.
2.1. Головні результати теорії стійкості.
Широке коло задач пов’язано з дослідженнями динаміки об'єктів, що описуються диференціальними рівняннями із запізненням:
.
Тут
— функціонал, визначений для довільного фіксованого.
на множині кусково-неперервних функцій:
..
Одним із найзагальніших методів дослідження стійкості таких задач є прямий метод Ляпунова. Використання такої методики для систем із післядією пов’язано з двома напрямками. Перший ґрунтується на скінченно-вимірних функціях Ляпунова і використовує теореми Б.С.Разуміхіна. Однак цей підхід має недолік: не доведено необхідності цих умов стійкості. Сенс диференціально-різницевих рівнянь полягає в нескінченно-вимірних просторах. Використання скінченно-вимірних функцій Ляпунова призводить до зайвих достатніх умов.
З цієї причини М. М. Красовський [8] запропонував підійти до вивчення стійкості з точки зору дослідження процесів у функціональних просторах. Як точку простору він запропонував розглядати не вектор
а вектор-відрізок цієї траєкторії.
. Замість функції.
він запропонував використовувати функціонал.
визначений на відрізку.
. Використання функціоналів — це природнє узагальнення прямого методу Ляпунова для звичайних диференціальних рівнянь на рівняння із запізненням. Головний результат для автономних систем твердить [2].
.Теорема 2.1. Нехай існують — функціонал і неперервні функції такі, що при , при ,.
.
Тоді незбурений роз’язок системи (1) є стійким, а кожен роз’язок обмеженим. Якщо, крім цього, при , тоді кожен розв’язок прямує до нуля при .
2.2. Один загальний випадок нелінійної системи третього порядку із запізненням Розглянемо систему диференціальних рівнянь із запізненням:
(2.2).
Тут і — від'ємні константи, функції задовольняють наступні умови:
(2.3).
де — додатні константи.
Теорема 2.2. Нехай умови (2.3) виконані.
Тоді незбурений розв’язок (2.2) є стійким та експоненціально -стійким.
Доведення. Нехай — функція Ляпунова для скалярного рівняння:
.
Тоді:
.
Розглянемо функціонал, що відображає в вигляду:
.
Повна похідна функціоналу вздовж першого рівняння з (2.2) має вигляд:
.
Згідно з умовами (3), існує
таке, що:
.(2.5).
у сфері:
. (2.6).
Функціонал задовольняє умови:
.
при досить великому N.
Нехай — довільний розв’язок системи (2.2) з початковими умовами зі сфери:
.
Розглянемо інтервал , на якому піддослідний розв’язок зодовольняє умови:
.
Оскільки мають місце (2.5), (2.6), (2.7), то, як випливає з теореми 2 (див. [10], стор.145), розв’язок першого рівняння з (2.2) — експоненціально x-стійкий, тобто:
(2.8).
Уявимо функцію , яка задовольняє друге рівняння з (2.2) у наступному вигляді:
(2.9).
Оскільки то маємо:
.
Застосовуючи до останньої нерівності лему Гронуола-Беллмана, отримуємо:
.
Виберемо і такі, що мають місце нерівності:
.
Звідси при має місце:
.
Нехай . Таким чином, нерівності мають місце для довільного . Таким же чином, як це було зроблено для
можна довести.
— стійкість (2.2). Теорему доведено.
.3. Система імунного захисту Наша подальша мета — отримати достатні умови стійкості в явному вигляді для наступної нелінійної системи:
.
Тут . З цією метою введемо такі позначення. Нехай
— довільні додатні константи.
.Нехай:
.
Теорема 3.1. Нехай існують додатні константи , що задовольняють нерівності:
.
Тоді тривіальний розв’язок (22) є асимптотично стійким.
Доведення. Використаємо квадратичний функціонал вигляду:
.
що є додатньо-означеним на розв’язках системи (22). Обчислимо повну похідну функціоналу
використовуючи систему (22). Маємо:
..
Зробимо перетворення в усіх складових порядку, відмінного від двох. Тут береться до уваги додатність траєкторії системи. Маємо:
.
Ми отримали нерівність, де в правій частині є квадратична форма, що відповідає вектору:
.
Маємо:
.
.Тут:
.
.Взявши до уваги вигляд матриці , стає зрозумілим, що від'ємна визначеність є еквівалентною виконанню нерівностей, згаданих у формулюванні теореми.
Література.
1. Нисевич Н. И., Марчук Г. И. Математическое моделирование вирусного гепатита. — М.: Наука, 1981.
2. Hale J. Theory of Functional-Differential Equations. Springer. — Berlin, 1977.
3. Bellman R., Jacques J., Kalaba R. Some mathematical aspects of chemoterapy. I: one-organ models // Bull. Math. Biophys. — 1960. — Р. 181−198.
4. Marzeniuk V.P. On Construction of Exponential Estimates for Linear Systems with Delay. — Advances in Difference Equations. — Gordon and Breach Science Publishers. — 1997. — Р.439−445.
5. Хусаинов Д. Я., Марценюк В. П. Оптимизационный метод исследования устойчивости линейных систем с запаздыванием // Кибернетика и системный аналіз. — 1996. — № 4. — С. 88−93.
6. Хусаинов Д. Я., Марценюк В. П. Двусторонние оценки решений линейных систем с запаздыванием // Доклады НАН Украины.- 1996. — № 8. — С. 8−13.
7. Volterra V. Sur la theorie mathmatique des phenomenes hereditaires. J. Math. Pures Appl. — 7 (1928). — Р. 249−298.
8. Красовский Н. Н. Некоторые задачи теории устойчивости движения. — М.: Физматгиз, 1959.
9. Малкин И. Г. Теория устойчивости движения. — М.: Наука, 1951.
10. Эльсгольц Л. Э., Норкин С. Б.
Введение
в теорию дифференциальных уравнений с отклоняющимся аргументом. — М.: Наука, 1971.
11. Колмановский В. Б., Носов В. Р. Устойчивость и периодические режимы регулируемых систем с постедействием. — М.: Наука, 1981. — 448 с.