Отечественные статистичні пакеты

Кафедра Економічною Інформатики і Автоматизації Управления.

Ростовський Державний Економічний Университет.

(РИНХ).

Реферат на задану тему: «Вітчизняні статистичні пакеты».

Выполнила.

Рибакова О. А. Группа.

№ 427 Проверила.

Нельзина О. Г. Номер зачетки.

3 146 Спеціальність Актуарій для банків та страхових компаний.

р. Ростов-на-Дону 2004 г.

З Про Д Є Р Ж, А М І Е.

1.

Введение

.

2. Загальні відомостей про СПП.

3. Легкість використання пакета та її освоения.

4. Види статистичних пакетов.

5. Вимоги до статистичним пакетів загального назначения.

6. Пакет STADIA.

7. Історія створення ЭВРИСТА.

8. ППП «ОЛИМП».

9. ППП «МЕЗОЗАВР».

10.

Заключение

.

11.

Список литературы

.

У У Є Д Є М І Е Статистический пакетпрограмний продукт, готовий до статистичної обробки данных.

Являются надійним інструментом підвищення якості прийнятих рішень. У пакет, зазвичай, входить: ділова графіка, дисперсионный аналіз, регресійний аналіз, аналіз часових рядів і пр.

Для успішної роботи будь-який організації у умовах ринку виробництва і конкуренції, звісно, необхідний ретельний аналіз наявну інформацію з приводу створення продукції, її збуті, експлуатації, і навіть аналізують інформацію конкурентів тощо. п. Звісно можна покластися на інтуїцію, але, швидше за все, правильне рішення приймуть, лише в вас є величезна багаторічний досвід у цій у сфері діяльності. Але й (і навіть потрібно, попри весь досвід) піти іншим шляхом — скористатися спеціальними коштів обробки інформації. І тут і знадобиться професіоналізм — необхідно правильно вибрати програмне забезпечення, коректно запровадити інформацію, яку ви бажаєте проаналізувати, вибрати методи лікування й алгоритми на вирішення цього завдання й багато іншого. Можна виділити 2 виду статистичних пакетів. З іноземних пакетів це STATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP, SAS, CSS, STATISTICA, S-plus, та інших. З вітчизняних можна назвати пакети, як STADIA, ЭВРИСТА, МЕЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат-Эксперт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАСС-МАСТЕР та інших. Вітчизняні статистичні пакети, які стійко представлені на ринку протягом останніх, значною мірою позбавлені таких недоліків, що є в західних продуктів. Вони припускають наявність широкого початкового статистичного освіти, доступною літератури і консультаційних служб. Тому містять мало екранних підказок і вимагають уважного вивчення документації англійською языке.

Загальні відомостей про СПП.

Тут викладається методика порівняльного аналізу однотипних вітчизняних пакетів, що дозволяє такий продукт правильно вибрати й у подальшому змогли ефективно використати. |Статистичес|Версия|Цена|Минимальные системні |Продавець |Категорія | |кая система| | |вимоги | |пользовате| | | | | | |ля |.

| | |ОС |Процесор |Ємність НЖМД |Обсяг ОЗУ | | | |Класс-Мастер |2.0 |320 |W |386 |4 |4 |Вид-во «ТВП «|Порівн | |Класс-Мастер |1.0 |300 |D |286 |2 |1 |Вид-во «ТВП «|Порівн | |Мезозавр |2.0 |520 |W |386 |4 |4 |Вид-во «ТВП «|Порівн | |САНИ |1.0 |300 |D |286 |1 |1 |Вид-во «ТВП «|У | |Stadia |6.0 |500 |W |386 |5 |4 |Інформатика Комп’ютери |В-Ср | |Stadia |5.0 |250 |D |386 |0,4 |1 |Информатика&Компьютеры |В-Ср | |Stat-Media |1.1 |250 |D |286 |1 |1 |Полихимэкс |Ср-Н | |Starc |4.0 |н/д |D |н/д |н/д |н/д |ТОВ Data-Center |В-Ср | |Квазар |1.0 |н/д |D |н/д |н/д |н/д |ИММ УрО РАН |У | |Palmoda |1.0 |300 |D |286 |2 |1 |ПЦ РАН |У | |Лорег |1.0 |350 |W |386 |10 |4 |н/д |У | |PolyAnalyst |2.0 |1850 |OS/2 |486 |н/д |8 |ЗАТ Megaputer |М | |Олімп |1.21 |500 |W |386 |н/д |4 |ЗАТ CPS |Ср-Н | |Олімп |н/д |350 |D |286 |н/д |1 |ЗАТ CPS |Ср-Н | |СтатистикКонсультант |3.0 |н/д |W |386 |3 |4 |ТОВ «Тандем «|Ср-Н | |Ростан |1.0 |н/д |D |286 |2 |1 |БДУ |У | |Cтатэкс |1.0 |н/д |D |286 |н/д |1 |РМ і ПК Казахстан |М | |.

Легкість використання пакета та її освоения Этот розділ методики побудови рейтингу пропонує враховувати якість документації наявністю «Керівництва користувача «і навчальних посібників з методам, реалізованою у пакеті. З іншого боку, оцінюється зручність інтерфейсу «людина — комп’ютер », якість вбудованої підсистеми допомоги, ступінь зручності управління даними і з графікою і таблицями. Ступінь інтелектуальності пакета насамперед передбачає організацію такого режиму роботи ЗПП, у якому користувач має можливість досить кваліфіковане статистичне ассистирование під час всього процесу статистичного аналізу, т. е. при з’ясуванні природи (генези) аналізованих даних, під час виборів підхожих моделей і методів, їх погоджуванні в технологічний ланцюжок, при інтерпретації результатів тощо. п. У цьому основні показники зовсім необов’язково пов’язані з наявністю в пакеті підходящої експертної системи. Йдеться розвиненою системі комп’ютерної консультаційної підтримки (за статистикою), що охоплює різні стадії виконання завдання: • орієнтування користувача в існуючих літературних джерелах по застосовуваним статистичним методам, і навіть забезпечення її підказками по використовуваної термінології, поняттям, існуючим рішенням аналогічних завдань; • допомогу у постановці завдання, докладний попередній аналіз вихідних даних з акцентуванням уваги користувача з їхньої генезисі і особливостях; • добір підходящого виду моделі і технологічного ланцюжка обробних модулів; • опис набору типових статистичних «пасток «та способів, як його уникнути; • допомогу у інтерпретації проміжних і фінальних результатів статистичного аналізу; • пропозицію напрямів дослідження. Необхідною умовою забезпечення достатньо інтелектуальності ЗПП ми вважаємо залучення до розробки пакета (а в оцінці готового — облік наукового рівня) фахівців із теорії та методам статистичного аналізу даних. З іншого боку, є важливим, як використовуються інтерактивні і графічні можливості сучасного ПК, і навіть кошти, пов’язані з формалізацією і наданням досвіду і фахових знань фахівців із прикладної статистике.

Види статистичних пакетів Основну частина наявних пакетів становлять спеціалізовані пакетів і пакети загального призначення. Спеціалізовані пакети зазвичай містять методи вже з — двох розділів статистики чи методи, використовувані у певній предметної області (контроль якості промислової продукції, розрахунок страхових сум тощо.). Найчастіше зустрічаються пакети для аналізу часових рядів (наприклад, ЭВРИСТА, МИЗОЗАВР, ОЛИМП: Стат-Эксперт), регресійного і факторного аналізу. Зазвичай це пакети містять дуже повний набір традиційних методів у своїй сфері, інколи ж включають ще й оригінальні методи лікування й алгоритми, створені розробниками пакета. Зазвичай, пакет та її документація орієнтовані фахівців, добре знайомих із відповідними методами. Пакети загального призначення. Особливе місце над ринком посідають звані статистичні пакети загального призначення. Широкий діапазон статистичних методів, дружелюбний інтерфейс користувача приваблює у них лише початківців користувачів, а й фахівців. Універсальність цих пакетів особливо корисна: o на на початкових етапах обробки, коли йдеться про обрання статистичної моделі чи методу аналізу даних; o коли поведінка статистичних даних за межі що використовувалася раніше моделі; o у процесі навчання основам статистики. Саме пакети загального призначення становлять більшість які й над ринком статистичних програм. До таких пакетів ставляться системи STADIA і SPSS, а також пакети STATGRAPHICS, STATISTICA, S-plus, та інших. Вимоги до статистичним пакетів загального призначення Щоб статистичний пакет загального призначення був зручний і ефективним у роботі, він має задовольняти чисельним і дуже більш жорстких вимог. Зокрема, необхідно, що він:. містив досить повний набір стандартних статистичних методів;. досить простий до швидшого освоєння і перспективи використання;. відповідав високим вимогам ввести в дію, перетворенням та молодіжні організації зберігання даних;. мав широкий набір коштів графічного уявлення даних, і результатів обробки;. надавав зручні змогу включення до звіти таблиць вихідних даних, графіків, проміжних і остаточних результатів обробки;. мав докладну документацію, доступну для початківців і інформативну для специалистов-статистиков. Нарешті, чимале значення має ціна пакета. Пакети, розраховані масового користувача, стоять дешевше, ніж західні - зазвичай 500−1500 доларів. Ці пакети від професійних, передусім орієнтацією на індивідуального користувача: переважно діалоговим режимом роботи, наявністю обмежень за обсягу оброблюваних даних, і т.д. Вітчизняні статистичні пакети стоять значно дешевше від, зазвичай, ціна становить від 50 до 300 доларів.

Пакет STADIA Пакет STADIA розроблено й підтримується НВО «Інформатика і комп’ютери» при активному долі провідних фахівців МДУ їм. М. В. Ломоносова. Пакет містить широкий набір методів аналізу даних із всіх галузей статисти та доступний широкого кола прикладних фахівців, менеджерів і. Зараз поширюється версія 6.2 для середовища Windows. Пакет може з’являтися в три варіанти: study, basе і рrоf, різняться лише обсягами оброблюваних масивів і ціною. Найдешевший варіант study має максимальний обсяг матриці даних в 400 чисел. Він призначений головним чином заради навчальних установ і завдань із невеликими обсягами даних. Найбільш дорога версія STADIA 6.2 рrоf. має максимальний обсяг матриці даних 20 000 чисел і розширені можливості статистичних процедур їхнього обробки проти базовими версіями. У пакета є безплатна учебно-демонстрационная версія, що дозволяє обробляти дуже багато демонстраційних прикладів всіх розділів статистичного аналізу. Ця версія також допускає введення з клавіатури і повне опрацювання даних користувачів. Однак цьому існують обмеження на обсяги впроваджуються даних, немає взагалі можливість запроваджених даних в файлі. Документація пакета є одночасно детальним довідником по використанню статистичних методів і то, можливо придбана окремо від пакета.

Історія створення ЭВРИСТА. Ідея створення спеціалізованого статистичного пакета з аналізу і прогнозуванню часових рядів виникла спочатку 80-х спеціалісти кафедри математичної статистики Московського державного університету. Головним ідеологом майбутньої програмної системи виступив старший науковий співробітник кафедри, к.ф.-м.н. Ю. Г. Баласанов. Перша версія системи ЭВРИСТА реалізували мовою ФОРТРАН для ЕОМ БЭСМ-6 і з 1984 року і використання системи в процесі факультету. Перша комерційна версія системи ЭВРИСТА для самого персонального комп’ютера з’явилася 1987 року і його першим покупцем стало об'єднання КаМАЗ (р. Набережні Човни). Попри те що, перші персональні комп’ютери мали слабкі (особливо з теперішніх позицій) графічні можливості, розробники цілковитої намагалися їх використати, і цього ЭВРИСТА, одне з небагатьох програмних систем на той час, вже мала повністю графічний многооконный інтерфейс. У 1988 року Ю. Г. Баласанов та його колеги створюють спеціалізовану статистичну групу високопрофесійних статистиков-программистов в СП ДІАЛОГ. У 1991 року виходить друга версія системи для IBM-сумісних комп’ютерів. У 1993 року колектив розробників системи ЭВРИСТА у складі перетворюється на ТОВ «Центр Статистичних Досліджень» всі наступні версії системи виходять у межах цієї організації. Нині система ЭВРИСТА має як 500 зареєстрованих користувачів і справедливо заслужила звання популярною вітчизняної спеціалізованої статистичної системи з аналізу і прогнозу часових рядів. Серед наших користувачів: Центральний Банк Росії, Московський Ощадбанк, АКБ «Гута-банк », Bank of America, Інститут проблем затяжного перехідного періоду, Інститут соціології парламентаризму, МДУ їм. М. В. Ломоносова і ще. З 1997 «ЭВРИСТА» — зареєстрована торгову марку ТОВ «Центр Статистичних Досліджень» (свідчення N 148 880 комітету Російської федерації із приводу патентів і товарних знаків (РосПатент)). Статистична система «ЭВРИСТА» зареєстровано самостійна електронне видання ТОВ «Центр Статистичних Досліджень» (свідчення N0114−97.1.0.RUS Серія Б. Комітету за Президента Російської Федерації з економічної політики информатизации).

ППП «ОЛИМП».

Пакет «Олімп» призначений для автоматизації обробки даних з урахуванням широкого набору сучасних методів прикладної статистики. Він реалізований у розрахунку найрізноманітніших користувачів — від новачків до експертів в області статистики. До складу пакета, крім основних програм, входять також електронна таблиця MNCALC і встановлюють програмне засіб «Прикладні соціологічні дослідження (ПСІ)». Пакет «ОЛИМП» дозволяє організувати повний цикл досліджень з статистичному аналізу і прогнозу даних, починаючи з введення вихідних даних, їх перевірці й візуалізації і до проведенням розрахунків й аналізом результатів. З функціональної погляду пакет складається з таких програм (процедур): редактора коштів графічного відображення і утиліт перетворення даних, і навіть програм реалізації методів статистичного аналізу. Редактор даних забезпечує можливість введення, перегляду і редагування вихідних даних (зокрема пропущених спостережень). Кошти графічного відображення даних дозволяють виводити різні види графіків на екран, і навіть зберігати їх у диску задля її подальшого використання. Утиліти перетворення даних виконують арифметичні перетворення даних (унарные і бінарні), різні види сортування (зокрема по кільком змінним), агрегирование (об'єднання за однією ознакою) і фільтрування даних (відбір за однією ознакою). Програми пакета «ОЛИМП» реалізують такі методи статистичного аналізу: кореляційний, регресійний, дисперсионный, дискриминантный, факторний і компонентний, аналіз таблиць пов’язаності лав і ін. Для аналізу та прогнозування динамічних даних застосовуються такі методы:

. адаптивні методи прогнозирования;

. моделі динамічної регрессии;

. моделі прогнозування з урахуванням лінійної регрессии;

. моделі гармонійного, спектрального аналізу та частотною фільтрації. Кожна з вищеназваних моделей може управлятися користувачем з допомогою параметрів, характеризуючих цю модель. Такий їхній підхід дозволяє поступово освоювати закладені у програмі можливості і полегшує роботу з нею. З допомогою кореляційного аналізу розраховується матриця парних кореляцій, матриця приватних кореляцій, і навіть коефіцієнти багатьох кореляцій. За підсумками регресійного аналізу вирішуються такі: встановлення форм залежності (позитивна, негативна, лінійна, нелінійна). Компонентний і факторний аналіз — принципово різних статистичних методу. У конкурсній програмі вони об'єднують у єдиний блок, окільки така її об'єднання виправдано з обчислювальної погляду. Компонентний аналіз служить визначення структурної залежності між випадковими перемінними. У результаті його використання виходить стислий опис явища, несучий майже усю інформацію, що є у вихідних даних. Факторний аналіз є загальним методом перетворення вихідних змінних проти компонентным аналізом. До завдань факторного аналізу входить: визначення числа загальних чинників, визначення оцінок спільне коріння й специфічних чинників. Аналіз часових рядів включає у собі розрахунок статистичних характеристик, аналіз кривих зростання за функціями та деякі адаптивні параметричні моделі для аналізу одномірних часових рядів. Аналіз автокорреляции динамічного низки виконується з допомогою графіка автокорреляции. Розрахунок кривих зростання сприймається як побудова парній регресії, у якій перемінної є час. Заглиблений аналіз припускає використання адаптивних методів, сезонних методів прогнозування. Аби вирішити завдань частотного аналізу можна використовувати методи частотною фільтрації, гармонійного аналізу, спектрального аналізу. Електронна таблиця MNCALC є табличний процесор, подібний за своїми функціональними можливостями з пакетами LOTUS 1−2-3 чи EXCEL. З погляду користувача пакета «ОЛИМП» база даних MNCALC є таблицею, кожен стовпець якої містить зміну, а рядки — значення змінних. Перевага MNCALC порівняно з стандартним редактором пакета ОЛИМП у тому, що вона дозволяє представляти і редагувати відразу весь набір даних. З іншого боку, в таблиці можуть бути формули, з допомогою яких можна формувати нові перемінні з урахуванням існуючих. Таблиці можуть утримувати різну текстову інформацію, що дозволить іменувати перемінні і коментувати набори даних. Програмне засіб ПСІ призначено на формування структури анкет і даних із цим анкетам. ПСІ містить п’ять стандартних типів питань, найчастіше трапляються в анкетах. Програмне засіб ПСІ розроблено на підготовку даних із метою їхньої наступної обробки з допомогою пакета «ОЛИМП», проте може бути із успіхом використано як підготовки даних й інших програмних продуктів. У ПСІ реалізований оригінальний користувальницький інтерфейс, дозволяє швидко і легко освоїти роботи з ним.

ППП «МЕЗОЗАВР».

Основне призначення пакета «МЕЗОЗАВР» у проведенні розвідницького аналізу часових рядів. Ідеться ситуації, коли необхідно «помацати» наявну числову інформацію, на розсуд дослідника застосовуючи різні методи обробітку грунту і аналізуючи отримувані у своїй результати та його адекватність. Пакет дозволяє здійснювати таких досліджень дуже оперативно і ефективно. Пакет «МЕЗОЗАВР» використовується для аналізу часових рядів помірної (лише кілька тисяч спостережень) довжини. Діалог іде за рахунок бажанню користувача російською чи англійській. Управління здійснюється з допомогою меню і клавіш швидкого доступу. Під тимчасовим поруч розуміється послідовність спостережень за деякою числової характеристикою показників, зроблених з їх постійним кроком у часі (наприклад щорічно, щомісяця, щогодини тощо.). У статистиці прикладами подібних показників можуть бути на макроекономічному рівні щорічні, щоквартальні, щомісячні тощо. обсяги виробництва, поставок, перевезень, споживання; індекси цін, і інші макроекономічні показники; лише на рівні підприємства — обсяги випуску продукції, витрати, витрата ресурсів, еволюція характеристик якості та інших. Пакет «МЕЗОЗАВР» має такими перевагами введення і збереження информации:

. має власний стандарт файлів, введення інформацією які здійснюється через вмонтований редактор даних типу «електронної таблицы»;

. дає можливість збереження в стандартних файлах будь-яких даних, отриманих у ході анализа;

. допускає експорт нафти й імпорт інформації з текстових файлів. Гранична довжина одного аналізованого тимчасового низки дорівнює 16 тис. значень, проте можливості аналізу такого низки будуть дуже обмежені і тому найефективніше працювати з рядами до 2 — 3 тис. значень. Одночасно можна аналізувати до 256 рядів, проте їх сумарна має перевищувати 60 тис. чисел. У цьому можна скористатися або реальними тимчасовими шкалами (крок у часу — починаючи з 1 хв. до будь-якого (цілого) числа років), або ж умовної тимчасової шкалою. Редагування даних здійснюється з допомогою вмонтованого табличного редактора або ж графічному режимі, які перетворення — з допомогою додаткового меню перетворень більш спеціального характеру. З іншого боку, є можливість безпосередньо вказати попереднє перетворення даних, яке далі враховується у процесі аналізу. За всіх арифметичних операціях над рядами враховується сумісність тимчасових шкал. Пакет «МЕЗОЗАВР» реалізує такі основні процедури з аналізу часових рядів: згладжування, прогнозування, фільтрацію, і навіть побудова різних регресійних залежностей. Усі процедури обладнані потужною графічної підтримкою із великою кількістю інтерактивних можливостей, як-от установка різних шкал, збільшення будь-якого шматка графіка й багато т.д.

Заключение

В час ринок математичного програмного забезпечення дуже розвинений. На ньому можна знайти понад тисячу програм, різного рівня, спрямованості, якості, вимогам до апаратному забезпечення і, нарешті, відмінні ціною. Кількість статистичних пакетів, отримали поширення Росії, дуже багато і попит ними продовжує зростати. У цьому рефераті я розповідала про вітчизняні статистичні пакети і вони про статистичні пакети загалом. Також він містить письмо речей та характеристики деяких пакетів. У моєму роботі приведено таблиця загальних відомостей про ЗПП, яка наочно показує категорію користувачів, ціну, продавців тощо. Для найбільш доступного розуміння, в рефераті описується легкість використання пакета та її освоєння. У моєму роботі перераховані види статистичних пакетів. Також тут можна знайти опис деяких вітчизняних пакетів, таких як «Эвриста», «Stadia», «ОЛИМП» і «Мезозавр». Особливості вітчизняних пакетів: простіший шлях; акумулюють досвід передовий російської науки; методи аналізу згруповані по змістовному принципу, а чи не на прізвище авторів. Недолік вітчизняних пакетів — це їхнє нечисленність. Документація вітчизняних пакетів не поступається закордонним пакетам (Fore Cast Expert, Олімп Старт Эксперт).

При вражаючому розмаїтті статистичних програмних продуктів, яким характеризується сучасний світовий, а оновлювати вітчизняний ринок (по офіційними даними Міжнародного статистичного інституту, число найменувань ЗПП наближається до тисячі), дуже важливо — як виробника, так споживача цієї категорії продукції - правильно орієнтуватися у цьому многообразии.

1. Прикладна статистика: Класифікація та подальше зниження розмірності: Справ. вид. М., 1989. 607 з. 2. Айвазян С. А. Интеллектуализированные інструментальні системи в статистики й їх роль побудові проблемно-орієнтованих систем підтримки прийняття рішень// Огляд проблем прикладної математики. Том 4, #2. М.: Наука; Вид-во «ТВП », 1997. 3. Статистичні і математичні системы//Тысячи програмних продуктів: Каталог: Вип. 2. М., 1995. З. 88−92. 4. Козирєв О. Н. Ринок програмного забезпечення у СРСР, ліцензійні і авторські договори, цены//Мир ПК. 1989. #3. internet.