Вступ. 
Застосування моделей нейронних мереж штучного інтелекту при підготовці авіаційних фахівців

В умовах подолання кризових явищ в економіці питання якості підготовки технічних кадрів збільшує актуальність. Основною причиною цього є невідповідність якості підготовки випускників навчальних закладів вимогам з боку роботодавців, відсутність необхідної компетенції та інноваційних знань, яких потребують сучасні технології.

Оскільки процес підготовки фахівців технічного профілю вимагає залучення значно більших ресурсів ніж в інших галузях знань, то для досягнення необхідної якості їх підготовки потрібний високий рівень матеріальнотехнічного забезпечення та оптимальне використання всіх наявних ресурсів: матеріальних, фінансових, кадрових, часових.

Вирішення такої складної задачі вимагає впровадження методів підтримки прийняття управлінських рішень щодо формування оптимальних стратегій та вчасного корегування поточних методів навчання відповідно до зміни внутрішніх та зовнішніх умов.

Основними інструментами при цьому є інтелектуальні методи моделювання та оптимізації, які дозволяють прогнозувати розвиток подій, наслідки тих чи інших управлінських рішень, а головне, дозволяють знайти найкращі оптимальні рішення щодо якості підготовки авіаційних кадрів. В даній роботи оптимізація та інтелектуальні методи моделювання процедури підготовки розглянуті на прикладі підготовки льотного складу. Тому, що питання відповідності рівня професійної підготовки льотного складу є найбільш актуальним в умовах еволюційних змін в теорії забезпечення безпеки польотів (БП). Аналіз стану БП (рис. 1) спонукає до необхідності реформування існуючої системи підготовки авіаційного персоналу (АП).

Рис. 1. Аналіз авіаційних пригод повітряних суден

З аналізу даних (рис. 1) робимо висновок, що біля 80% авіаційних подій обумовлено діями льотного складу. Тому питання професійної підготовки льотного складу є найбільш актуальним. Аналіз стану БП спонукає до висновку про необхідність реформування існуючої системи підготовки АП. Проаналізуємо основні фактори, які стали причиною помилок льотного складу[1−4]:

• — професійний (прийняття невірного рішення, неадекватного ситуації; помилкові дії при реалізації рішення);
• — психологічний (низька здатність прогнозування подій; прийняття рішень, які не відповідають можливостям; недостатня професіональна дисциплінованість);
• — психофізіологічний (недостатнє урахування фізіологічних особливостей оператора);
• — ергономічний (недостатнє врахування характеристик оператора при конструюванні повітряного судна);
• — відсутність оптимальної системи взаємодії членів екіпажу [5].

Вирішення цих завдань вимагає удосконалення процесу підготовки авіаційних фахівців з метою проектування навчального середовища для особистісноорієнтованого підходу до суб'єктів навчання і впровадження нових технологій навчання, в центрі яких знаходиться суб'єкти навчання. Розвиток системи освіти на етапі становлення інформаційного суспільства нерозривно пов’язане з використанням інтелектуальних технологій.

Однак, практика використання автоматизованих систем навчального призначення показує, що технологія наповнення програмних оболонок дидактичним процесом є недостатньо відпрацьованою. Перспективним є шлях проектування дидактичного процесу від схеми управління до створення програмних оболонок.

Аналіз літературних даних та постановка проблеми:

Аналіз стану безпеки польотів спонукає до необхідності автоматизації процесу підготовки авіаційного персоналу [1—4]. Ідеї та методи системної оптимізації були запропоновані академіком В. М. Глушковим, розвинені академіком В. С. Міхалевичем, професором В. Л. Волковичем, професором К. Д. Жуком. Значним внеском у цю галузь є праці Т. П. Подчасової, А. А. Тимченка, Ю. Г. Леги, А. А. Златкіна, С. М. Первунінського, Ю. М. Теслі. Підвищення ефективності управління підготовкою фахівців за рахунок автоматизації підтримки прийняття рішень, у тому числі і на основі методів і засобів штучного інтелекту розглянуто в працях Д. А. Поспелова, В. А. Геловані, В. М. Глушкова, І. Ю. Юсупова, Т. А. Гаврилової, Е. А. Трахтенгерц, А. І. Галушкіна, а також зарубіжних вчених А. Ньюелла, H. А. Саймона, Б. Алена, Т. Бернерс-Лі, Р. Бергмана та ін. У той же час недостатньо дослідженим є питання розробки інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень при управлінні процесом підготовки авіаційних кадрів.