Допомога у написанні освітніх робіт...
Допоможемо швидко та з гарантією якості!

Порівняння еталонів. 
Метод локалізації і моніторингу обличчя

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

Рисунок 11. Області-еталони обличчя Недолік цього методу полягає у тому, що він вимагає багато ресурсів, як для зберігання ділянок, так і для їх порівняння. З причини того, що використовується простий алгоритм порівняння, зображення повинні бути отримані в строго встановлених умовах: не допускається помітних змін ракурсу, освітлення, емоційного виразу. Системи виявлення і розпізнавання облич… Читати ще >

Порівняння еталонів. Метод локалізації і моніторингу обличчя (реферат, курсова, диплом, контрольна)

Порівняння еталонів (Template Matching) полягає у виділенні областей обличчя на зображенні, і подальшому порівнянні цих областей для двох різних зображень [11]. Кожна область, що співпала, збільшує міру схожості зображень. Це також один з історично перших методів розпізнавання людини по зображенню обличчя. Для порівняння областей використовуються прості алгоритми, наприклад, попіксельне порівняння.

Області-еталони обличчя.

Рисунок 11. Області-еталони обличчя Недолік цього методу полягає у тому, що він вимагає багато ресурсів, як для зберігання ділянок, так і для їх порівняння. З причини того, що використовується простий алгоритм порівняння, зображення повинні бути отримані в строго встановлених умовах: не допускається помітних змін ракурсу, освітлення, емоційного виразу.

Висновки

Створення інтелектуальних систем розпізнавання образів облич, є однією з найпопулярніших тем на сьогоднішній день. У даному рефераті описані методи, що дозволяють розпізнавати обличчя людей. Зокрема такі методи як: штучна нейронна мережа, мережа зі зворотнім розповсюдженням, метод головних компонент, методи, засновані на геометричних характеристиках обличчя.

У кінці реферату приведені порівняння еталонів.

Системи виявлення і розпізнавання облич використовуються не тільки в системах безпеки і контролю доступу. Вони знайшли широке застосування і в таких областях, як організація відеоконференцій, об'єктно-орієнтоване стиснення відеоданих, розпізнавання емоцій людини, створення систем машинного зору в робототехніці.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою