Перевірка моделі.
Нульова гіпотеза
Нулевая гипотеза отклоняется в случае игроков типа, А при топологии сети «звезда» с полной информацией на раундах t = 3, 5, 6 с 5% уровнем значимости. Интересно, что также отвергается нулевая гипотеза в следующих случаях: Исследователь «отвергает нулевую гипотезу», если значение р оказывается меньше определенного уровня значимости, чаще всего — 0,05 или 0,01. Это означает, что наблюдаемый… Читати ще >
Перевірка моделі. Нульова гіпотеза (реферат, курсова, диплом, контрольна)
Для тестирования статистических гипотез используется величина P-value, которая, фактически, представляет собой вероятность ошибки при отклонении нулевой гипотезы (ошибки первого рода). Проверка гипотез с помощью Pvalue — это альтернатива классической процедуре проверки с помощью критического значения распределения.
Исследователь «отвергает нулевую гипотезу», если значение р оказывается меньше определенного уровня значимости, чаще всего — 0,05 или 0,01. Это означает, что наблюдаемый результат маловероятен при нулевой гипотезе.
Пусть t (X) это статистика, используемая для тестирования нулевой гипотезы. Предполагается, что если нулевая гипотеза верна, то распределение этой статистики известно. Обозначим функцию распределения F (t)=P (Tt)=1-F (t).
Если р (t) меньше, чем заданный уровень значимости, нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативы. В противном случае она принимается.
Преимущество этого подхода заключается в том, что вы можете видеть, при каких уровнях значимости нулевая гипотеза отвергается, а при каких принимается. Также можно вычислить уровень надежности статистического вывода, точнее, вероятность ошибки при отвержении нулевой гипотезы. На любом уровне значимости, большем р, нулевая гипотеза отвергается, а при меньших значениях — принимается.
Исследователи провели серию испытаний. В большинстве случаев р — value довольно высоки.
Нулевая гипотеза отклоняется в случае игроков типа, А при топологии сети «звезда» с полной информацией на раундах t = 3, 5, 6 с 5% уровнем значимости. Интересно, что также отвергается нулевая гипотеза в следующих случаях:
- · Третий ход, хорошо информированный класс, топология сети «круг», с 5% уровнем значимости.
- · 3, 5 и 6 ход, полностью информированный класс, топология сети «звезда», с 5% уровнем значимости.
- · 3,4 ход, плохо информированный класс, топология сети «круг», с 10% уровнем значимости.
Результаты для построенной модели
Было обнаружено, что модель QRE, если включить в нее вероятность ошибки, хорошо описывает поведение испытуемых. Правила принятия решений в модели QRE сходны с полученными данными. Чтобы увидеть, подтверждаются ограничения QRE модели данными или нет, исследователи провели несколько тестов. Результаты тестов хорошо согласовались с теорией. Все это подтверждает правильность использования теоретических моделей в качестве основы для структурной оценки и QRE для интерпретации экспериментальных данных.