Висновок. 
Дослідження та обробка апаратної реалізації нейронної мережі

Штучні нейронні мережі є важливим розширенням поняття обчислення. Вони обіцяють створення автоматів, які виконують функції, що були раніше прерогативою людини. Машини можуть виконувати нудні, монотонні і небезпечні завдання, і з розвитком технології виникнуть абсолютно нові додатки.

Теорія штучних нейронних мереж стрімко розвивається, але в даний час вона недостатня, щоб бути опорою для найбільш оптимістичних проектів. У ретроспективі видно, що теорія розвивалася швидше, ніж песимісти передбачали, але повільніше, ніж сподівалися оптимісти, — типова ситуація. Сьогоднішній вибух інтересу залучив до нейронних мереж тисячі дослідників. Резонно очікувати швидкого зростання нашого розуміння штучних нейронних мереж, веде до більш досконалим мережевим парадигм і безлічі прикладних можливостей.

СПИСОК ЛЕТЕРАТУРИ

• 1. Тимощук П. В. Штучні нейронні мережі. Навчальний посібник. Львів: Видавництво «Львівська політехніка». 2011, 444с.
• 2. Лукін В.Є. Аналіз використання технології штучних нейронних мереж у якості нового підходу до обробки сигналів. Телекомунікаційні та інформаційні технології. — 2014. — № 3.-с. 81−88
• 3. Підсумки науки і техніки: фізичні та математичні моделі нейронних мереж, том 1, М, вид. ВІНІТІ, 1990.
• 4. Artificial Neural Networks: Concepts and Theory, IEEE Computer Society Press, 1992.
• 5. Richard P. Lippmann, An Introduction to Computing withNeural Nets, IEEE Acoustics, Speech, and Signal ProcessingMagazine, April 1987.