Методы проведення дослідження систем управления

1. Структуризація методів дослідження систем управления.

2. Методи, засновані на використанні знань і інтуїції специалистов.

3. Методи формалізованого уявлення систем управления.

4. Методи дослідження інформаційних потоков.

Стислі выводы.

Список використаної литературы.

Введение

Экономическая стабільність організації, її виживання і ефективність діяльність у умовах ринкових відносин нерозривно пов’язані з її безперервним удосконаленням — і розвитком. У цьому вдосконалення організації має здійснюватися за принципом адаптації до зовнішньої среде.

Сегодня чітко прослідковуються чинники, що визначають необхідність постійного вдосконалювання і адаптації організації. Это:

o ринок збуту виробленої чи продаваної продукції і на виду услуг;

o ринок постачальника чи ринок споживача вихідних матеріалів, енергії, товарів хороших і услуг;

o фінансовий рынок;

o ринок труда;

o навколишня природна среда.

Без обліку цих факторів неможливо планувати стратегію розвитку. Тому успіх будь-якого підприємства чи організації та можливість їх виживання залежать від нашої здатності швидко адаптуватися до зовнішніх змін. У постійному прагненні підтримувати відповідність організації умовам довкілля полягає принцип адаптивного управління. Він виявляється в динамічному освоєнні нова продукція, сучасної техніки і технології; застосуванні прогресивних форм організації праці, виробництва й управління, безупинному вдосконаленні кадрового потенциала.

В умовах динамічності сучасного виробництва та суспільства управління мусить знаходитися стані сталого розвитку, що сьогодні неможливо забезпечити без дослідження тенденцій і можливостей, без вибору альтернатив і сучасних напрямів развития.

Систему керування підприємствами має відповідати сучасним ринковим условиям:

о мати високої гнучкістю виробництва, що дозволяє швидко змінювати асортимент виробів (послуг). Це пов’язано з тим. що життєвий цикл продукції (послуг) став коротше, а розмаїтість виробів і обсяг випуску разових партій — больше;

о бути адекватної складної технології виробництва, що вимагає цілком нових форм контролю, організації та поділу труда;

о враховувати серйозної конкуренції над ринком товарів (послуг), від початку змінила ставлення до якості продукції, потребовавшую організувати післяпродажне обслуговування може й додаткові фірмові услуги;

о враховувати вимоги до рівня якості обслуговування споживачів і часу виконання договорів, котрі почали як зависокі для традиційних виробничих систем і творення механізмів прийняття управлінських решений;

о враховувати на зміну структури витрат производства;

о брати до уваги необхідність урахувати невизначеності зовнішньої среды.

Это лише невеликий перелік проблем, із якими випадає зіштовхуватися багатьом організаціям. Задля реалізації існує об'єктивній необхідності в дослідженнях, аналізі існуючого положения.

Различного роду нововведення проявляються на підприємствах, у формі організаційного вдосконалення системи управління, що потребує уточнення окремих зв’язків, параметрів системи, застосування більш ефективних способів реалізації, підвищити рівень надійності тощо. Організаційне вдосконалення системи (її підсистем чи елементів) зачіпає не тільки окремі зв’язку, а й структури управління в цілому. І це, своєю чергою, вимагає встановлення й забезпечення нових зв’язків, усунення зайвих зв’язків, істотного зрадіния функцій управління та способів прийняття управлінських решений.

Развитие та вдосконалення підприємства виходить з ретельному і глибокому знанні діяльності організації, що потребує проведення дослідження систем управления.

Дисциплина «Дослідження системам управління «має важливе місце у Державному стандарті за фахом «Менеджмент ». Важливість її вивчення продиктована настійної необхідністю побудови таких організацій (підприємств, виробничих об'єднань, корпорацій, окремих фірм), що забезпечать випуск високоякісної продукції (чи послуги) у властивому обсязі, і асортименті. Створити організацію без проводити дослідження неможливо. Особливу роль відіграють дослідження системам управління. Проблема була актуальною завжди, проте донедавна часу вона у більшою мірою вирішувалась у рамках математичних дисциплін, як-от теорія ймовірностей, математична статистика, логіка, теорія множин і др.

Методи проведення дослідження систем управления.

1. Структуризація методів дослідження систем управления Эффективность дослідження системам управління багато чому визначається обраними і використаними методами исследования.

Методы дослідження є способи, прийоми проведення досліджень. Їх грамотне застосування сприяє отриманню достовірних і повних результатів дослідження які з’явились у організації проблем. Вибір методів дослідження, інтеграція різних методів під час проведення дослідження визначається знаннями, досвідом та інтуїцією фахівців, які проводять исследования.

Всю сукупність методів дослідження може бути розбитий втричі великі групи: методи, засновані на використанні знань і інтуїції фахівців; методи формалізованого уявлення системам управління (методи формального моделювання досліджуваних процесів) і комплексированные методы.

Первая група — методи, засновані на виявленні і узагальненні думок досвідчених фахівців-експертів, використанні їхніх досвіду і для нетрадиційних підходів до аналізу діяльності організації включають: метод «Мозговий атаки », метод типу «сценаріїв », метод експертні оцінки (включаючи SWOT-аналіз), метод типу «Дельфі «, методи типу «дерева цілей », «ділової гри », Морфологічні методи лікування й низку інших методов.

Вторая група — методи формалізованого уявлення системам управління, засновані на використанні математичних, економіко-математичних методів і моделей дослідження системам управління. У тому числі можна назвати такі классы:

аналитические (включають методи класичної математики — інтегральне літочислення, диференціальний літочислення, методи пошуку экстремумов функцій, варіаційне літочислення та інші, методи математичного програмування, теорії игр);

статистические (включають теоретичні розділи математики — математичну статистику, теорію ймовірностей — та напрями прикладної математики, використовують стохастические уявлення — теорію масового обслуговування, методи статистичних випробувань, методи висування та статистичних гіпотез та інші методи статистичного імітаційного моделирования);

теоретика множинні, логічні, лінгвістичні, семіотичні уявлення (розділи дискретної математики, складові теоретичну основу розробки різноманітних мов моделювання, автоматизації проектування, інформаційно-пошукових языков);

графические (включають теорію графів різного роду графічні подання типу діаграм, графіків, гістограм і т.п.).

Наибольшее поширення економіці час отримали математичне програмування і статистичні методи. Щоправда, для уявлення статистичних даних, для екстраполяції тенденцій розв’язання тих чи інших економічних процесів завжди використовувалися графічні уявлення (графіки, діаграми тощо.) і елементи теорії функцій (наприклад, теорія виробничих функцій). Проте цілеспрямоване застосування математики щоб поставити та політичного аналізу завдань управління, прийняття економічних рішень різноманітних (розподілу робіт та земельних ресурсів, завантаження устаткування, організації перевезень тощо.) почалося з запровадження у економіку методів лінійного та інших видів математичного програмування (роботи Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, С. А. Соколицына та інших.). Привабливість цих методів на вирішення формалізованих завдань, якими звичайно є названі вищою, і інші економічні завдання на початковому етапі їхнього постановки, пояснюється низкою особливостей, які різнять методи математичного програмування від методів класичної математики.

При прагненні більш адекватно відобразити проблемну ситуації у ряді випадків доцільно застосовувати статистичні методи, з допомогою яких основі вибіркового дослідження отримують статистичні закономірності і поширюють їх у поведінка системи загалом. Такий їхній підхід корисний при відображенні таких ситуацій, як організація ремонту устаткування, визначення ступеня його зносу, настроювання і випробування складних приладів та пристроїв тощо. Дедалі більше широке застосування знаходить статистичне імітаційне моделювання економічних процесів і ситуацій прийняття решений.

В останній час із розвитком коштів автоматизації зросла увагу до методам дискретної математики: знання математичної логіки, математичної лінгвістики, теорії множин допомагає прискорити розробку алгоритмів, мов автоматизації проектування складних технічних пристроїв і комплексів, мов моделювання ситуацій прийняття рішень на організаційних системах.

В зараз у економіки та організації виробництва застосовуються майже всі групи методів формалізованого уявлення систем. Для зручності вибору за умов з урахуванням математичних напрямів розвиваються прикладні методи лікування й пропонуються їх классификации.

К третьої групи ставляться комплексированные методи: комбінаторика, ситуаційна моделювання, топологія, графосемиотика та інших. Вони сформувалися шляхом інтеграції експертних і формалізованих методов.

Несколько осторонь стоять методи дослідження інформаційних потоков.

Фахівець із системному аналізу повинен розуміти, будь-яка класифікація умовна. Вона лише засіб, допомагає орієнтуватися у величезному числі різноманітних методів і моделей. Тому розробляти класифікацію слід обов’язково, а робити це варто з урахуванням конкретних умов, особливостей моделируемых систем (процесів прийняття рішень) і переваг, яких можна запропонувати вибрати классификацию.

2. Методи, засновані на використанні знань і інтуїції специалистов Развитие системного аналізу нерозривно пов’язане з такими поняттями, як «мозкова атака », «сценарії «, «дерево цілей », морфологічні методи лікування й т.п. Перелічені терміни характеризують той чи інший підхід до активізації виявлення і узагальнення думок досвідчених фахівців-експертів (термін «експерт «у перекладі латинського означає «досвідчений »). Іноді всі ці методи називають «експертними ». Проте й особливий клас методів, пов’язаних безпосередньо з опитуванням експертів, так званий метод експертні оцінки (бо за опитуваннях прийнято проставляти оцінки на балах і ранги), тому названі і подібні їм підходи іноді об'єднують терміном «якісні «(надавши умовність цю назву, бо за обробці думок, отримані від фахівців, можна використовувати і кількісні методи). Цей термін (хоч трохи громіздкий) більшою мері, ніж інші відбиває суть методів, яких вимушені вдаватися фахівці, коли тільки можуть відразу описати аналізовану проблему аналітичними залежностями, але й бачать, які з розглянутих вище методів формалізованого уявлення систем міг би допомогти отримати модель Для прийняття решения.

Возникновение перелічених термінів, зазвичай, пов’язані з конкретними умовами проводити дослідження, або навіть ім'ям автора підходу. Проте варіанти наступного застосування методів настільки різноманітні, що зараз важко сказати про однозначності використання наведених терминов.

Дадим короткий огляд експертних методов.

Концепция мозковий атаки отримала стала вельми поширеною початку 50-х років як «метод систематичної тренування творчого мислення », направлений замінити «відкриття нових ідей досягнення згоди групи людей на основі інтуїтивного мислення ». Методи цього відомі й під назвами мозкового штурму, конференцій ідей, колективної генерації ідей (КГЦ).

Обычно під час проведення мозковий атаки, чи сесій КГИ, намагаються виконати певні правила, доцільність яких зводиться до того що, щоб забезпечити як можна велику свободу мислення учасників КГИ і висловлювання ними нових ідей; при цьому рекомендується вітати будь-які ідеї, навіть якщо вони спочатку видаються сумнівними чи абсурдними (обговорення оцінка ідей проводиться пізніше), заборонена критика, не оголошується удаваної уваги ідея і точиться обговорення однієї ідеї. Потрібна висловлювати як і більше ідей (бажано нетривіальних), намагатися створювати хіба що ланцюгові реакції идей.

В залежність від прийнятих правив і жорсткості їх виконання розрізняють пряму мозкову атаку, метод обміну, методи типу комісій, судів (коли одна група вносить якнайбільше пропозицій, а друга — намагається їх максимально критикувати) тощо. Останнім часом іноді мозкову атаку проводять у формі ділової игры.

На практиці подобою сесій КГИ є різноманітних наради — конструктораты, засідання вчених і наукових рад, спеціально створюваних тимчасових комиссий.

В реальних умов досить важко забезпечити жорстке виконання необхідних правил, створити «атмосферу мозковий атаки », на конструкторатах і радах заважає вплив посадовий структури організації: важко зібрати фахівців на міжвідомчі комісії. Тому бажана застосовувати способи привабити компетентних фахівців, які потребують обов’язкового самої їхньої присутності у конкретній місці й у конкретний час і устною висловлювання своїх мнений.

Методы типу «сценаріїв ». Методи підготовки й узгодження поглядів на проблемі чи уже згадуваному об'єкті, викладені у письмовому вигляді, отримали назва сценаріїв. Спочатку його припускав підготовку тексту, що містить логічний послідовність подій чи можливі варіанти розв’язання проблеми, розгорнуті у часі. Однак пізніше обов’язкове вимога тимчасових координат було знято, і сценарієм почали називати будь-який документ, у якому аналіз аналізованої проблеми освіти й пропозиції щодо її рішенню чи з розвитку системи, незалежно від цього, як і формі він представлений. Зазвичай, практично пропозиції на підготовку подібних документів пишуться експертами спочатку індивідуально, та був формується узгоджений текст.

Сценарий передбачає як змістовні міркування, які допомагають не прогаяти деталі, які неможливо врахувати в формальної моделі (у тому власне і є основна роль сценарію), а й містить, як правило, результати кількісного техніко-економічного чи статистичного аналізу з попередніми висновками. Група експертів, подготавливающая сценарій, користується зазвичай правом отримання необхідних довідок від підприємств і закупівельних організацій, необхідних консультаций.

На практиці на кшталт сценаріїв розроблялися прогнози в галузях промисловості. Різновидом сценаріїв вважатимуться комплексні програми научно-техническою прогресу та її соціально-економічних Последствий, Роль фахівців із системного аналізу для підготовки сценарію — допомогти привлекаемым провідним фахівцям відповідних галузей знань виявити загальні закономірності системи; проаналізувати зовнішні та внутрішні чинники, що впливають її розвиток виробництва і формування цілей; визначити джерела цих факторів; проаналізувати висловлювання провідних фахівців у періодичної преси, наукових публікаціях та інших джерелах науковотехнічної інформації; створити допоміжні інформаційні фонди (краще автоматизовані), які б рішенню відповідної проблемы.

В останнім часом поняття сценарію дедалі більше розширюється у бік як областей застосування, і форм уявлення та методів їх розробки: в сценарій вводяться кількісні параметри і встановлювали їхні взаємозалежності, пропонуються методики підготовки сценарію з використанням ЕОМ (машинних сценаріїв), методики цільового управління підготовкою сценария.

Сценарий дозволяє створити попереднє уявлення проблему (системі) у ситуаціях, не вдається відразу відобразити її формальної моделлю. І все-таки сценарій — це текст з усіма наслідками (синонімія, омонімія, парадокси), пов’язані з можливістю неоднозначного його тлумачення різними фахівцями. Тому такий текст слід розглядати, як основу і розробити більш формалізованого ставлення до майбутньої системі чи розв’язуваної проблеме.

Методы експертні оцінки. Вивченню можливостей та особливостей застосування експертні оцінки присвячено багато робіт. Вони розглядаються форми експертного опитування (різновиди анкетування, інтерв'ю), підходи до оцінювання (ранжування, нормування, різні види впорядкування та т.д.), методи обробки результатів опитування, вимоги до експертів і формуванню експертних груп, питання тренування експертів, оцінки їхньої компетентності (при обробці оцінок вводяться і враховуються коефіцієнти компетентності експертів, достовірності їх думок), методики організації експертних опитувань. Вибір форм і методів проведення експертних опитувань, підходів до опрацювання результатів опитування тощо. залежить від конкретного завдання і умов проведення експертизи. Проте і деякі загальні проблеми, потрібно пам’ятати фахівця з системному аналізу. Зупинимося ними подробнее.

Возможность використання експертні оцінки, обгрунтування їх об'єктивності зазвичай виходить з тому, що невідома характеристика досліджуваного явища сприймається як випадкова величина, відбитком закону розподілу якої є індивідуальна оцінка фахівця-експерта про достовірності та значущості тієї чи іншої події. Передбачається, що справжня значення досліджуваної характеристики перебуває всередині діапазону оцінок, отриманих від групи експертів, І що узагальнену колективне думка є достоверным.

Однако у деяких теоретичних дослідженнях це припущення підлягає сумніву. Наприклад, пропонується розділити проблеми, для вирішення яких застосовуються в експертних оцінках, на два класу. До першого класу ставляться проблеми, досить добре забезпечені інформацією й у яких можна дотримуватися принципу «хорошого вимірника », вважаючи експерта хранителем великого об'єму інформації, а групове думка експертів — близькими до істинному. До другої класу ставляться проблеми, в відношенні яких знань бути впевненими у справедливості названих припущень недостатньо; експертів не можна розглядати, як «хороших вимірювачів », і потрібно обережно підходитимемо обробці результатів експертизи, що у цьому випадку думка одного (одиничного) експерта, більше уваги приділяє дослідженню маловивченій проблеми, може виявитися найвагомішим, а при формальної обробці він буде втрачено. У зв’язку з цим до завдань другого класу переважно має проводитися якісна обробка Результатів. Використання методів осреднения (справедливих для «хороших вимірників ») у разі можуть призвести до істотним ошибкам.

Задачи колективного прийняття рішень щодо формуванню цілей, вдосконаленню методів і форм управління звично можна зарахувати до першому класу. Проте за розробці прогнозів і найперспективніших планів доцільно виявляти «рідкісні «думки і піддавати їх понад ретельному анализу.

Другая проблема, яку треба мати через під час проведення системного аналізу, полягає наступного: навіть тоді вирішення питань, які стосуються першому класу, не можна забувати тому, що в експертних оцінках несуть у собі як узкосубъективные риси, властиві окремим експертам, а й коллективно-субъективные риси, які зникають при обробці результатів опитування (а при застосуванні Дельфи-процедуры навіть можуть посилюватися). Інакше кажучи, на в експертних оцінках треба дивитися як у деяку «громадську думку », яка від рівня науковотехнічних знань суспільства щодо предмета дослідження, яка не може змінюватися з розвитком системи та наших поглядів на ній. Отже, експертний опитування — це одноразова процедура. Такий спосіб отримання про складної проблемі, яка характеризується великий ступенем невизначеності, має стати свого роду «механізмом «у складній системі, тобто. необхідно створити регулярну систему роботи з экспертами.

Следует звернути також увагу, що використання класичного частотного підходу до оцінювання ймовірності з організацією проведення експертних опитувань буває важким, котрий іноді неможливим (через неможливості довести правомірність використання презентабельності вибірки). Тож у час проводяться дослідження характеру ймовірності експертної оцінки, що базуються на теорії, розмитих множин Заді, виставі про експертну грошову оцінку як ступеня підтвердження гіпотези чи як ймовірності досягнення цієї мети. Однією з різновидів експертного методу є метод вивчення сильних і слабких сторін організації, можливостей та загроз її діяльність — метод SWOT-анализа.

Методы типу «Делъфи ». Метод «Дельфі «, чи метод «дельфійського оракула », спочатку було запропонований Про. Хелмером та її колегами як ітеративна процедура під час проведення мозковий атаки, яка сприяли б зниженню впливу психологічних чинників за умови повторення засідань і підвищення об'єктивності результатів. Однак майже одночасно «Дельфі «-процедури стали засобом підвищення об'єктивності експертних опитувань з допомогою кількісних оцінок в оцінці «дерева мети «і розробки «сценаріїв » .

Основные кошти підвищення об'єктивності результатів при застосуванні «Дельфі «-методу — використання зворотний зв’язок, ознайомлення експертів з результатами попереднього туру опитування обліку цих результатів в оцінці значимості думок экспертов.

В конкретних методиках, що реалізують процедуру «Дельфі «, цей засіб використовують у різного рівня. Так було в спрощеному вигляді організується послідовність ітеративних циклів мозковий атаки. У складному варіанті розробляється програма послідовних індивідуальних опитувань з допомогою анкет-вопросников, що виключатимуть контакти між експертами, але які передбачають ознайомлення його з думками одне одного між турами. Запитальники від туру до туру можуть уточнюватися. Для зниження трьох чинників, як навіювання чи пристосування на думку більшості іноді потрібно, щоб експерти обгрунтували свою думку, але ці який завжди призводить до бажаному результату, а навпаки, може посилити ефект пристосовності. У найрозвиненіших методиках експертам привласнюють вагові коефіцієнти значимості їх думок, вычисляемые з урахуванням попередніх опитувань, уточняемые від туру до туру і учитываемые і при отриманні узагальнених результатів оценок.

В силу трудомісткості обробки результатів і великих тимчасових витрат спочатку що передбачаються методики «Дельфі «який завжди вдається реалізувати практично. Останнім часом процедура «Дельфі «у тому чи іншій формі зазвичай супроводжує будь-якою іншою методам моделювання систем — морфологическому, мережному тощо. Зокрема, дуже перспективна ідея розвитку методів експертні оцінки, запропонована свого часу В. М. Глушков, у тому, щоб поєднувати цілеспрямований багатоступінчастий опитування з «розгорненням «проблема у часу, що стає цілком реализуемым за умов алгоритмізації такий (досить складною) процедури і використання комп’ютерної техники.

Для підвищення результативності опитувань і активізації експертів іноді поєднують процедуру «Дельфі «із елементами ділової гри: експерту пропонується проводити самооцінку, ставлячи себе місце конструктора, якому реально доручено виконувати проект, чи місце працівника апарату управління, керівника відповідного рівня системи організаційного управління і т.д.

Идея методу дерева цілей уперше було запропонована У. Черменом у зв’язку з проблемами прийняття рішень на промышленности.

Термин «дерево «передбачає використання ієрархічної структури, отриманої шляхом поділу обший мети на подцели, які, своєю чергою, на докладніші складові, які можна називати подцелями нижележащих рівнів чи, починаючи з деякого рівня, — функціями. Зазвичай, термін «дерево цілей «використовується для ієрархічних структур, причетних суворо деревоподібного порядку, але сам метод іноді застосовується й у разі «слабких «ієрархій. Тож у нього дедалі більшого поширення отримує запропонований В. М. Глушков термін «прогнозний граф », який може представлятися і у вигляді деревоподібної ієрархічної структури, й у формі структури зі «слабкими «связями.

При використанні методу «дерево цілей «як засіб прийняття рішень часто вводять термін «дерево рішень ». При застосуванні «дерева «для виявлення і уточнення функцій управління говорять про «дереві цілей і функцій ». При структуризації тематики науково-дослідної організації зручніше користуватися терміном «дерево проблеми », а розробки прогнозів — терміном «дерево напрямів розвитку (чи прогнозування розвитку) «чи згаданим вище терміном «прогнозний граф » .

Метод «дерева цілей «орієнтовано отримання повної та щодо стійкою структури цілей, проблем, напрямів, тобто. такий структури, що протягом якогось періоду часу мало змінювалася при неминучих змінах, які у будь-який що розвивається системі. Для досягнення цієї при побудові варіантів структури треба враховувати закономірності целеобразования і використовувати принципи і методик формування ієрархічних структур цілей і функций.

Термином «морфологія «в біології і мовознавстві визначається вчення про внутрішньої структурі досліджуваних систем (організмів, мов) чи сама внутрішню структуру цих систем. Ідея морфологічного опитування мислення перегукується з Арістотелеві і Платону, до відомої середньовічної моделі механізації мислення Р. Луллия. Однак у систематизованому вигляді методи морфологічного аналізу складних проблем розробили швейцарським астрономом Ф. Цвіккі, і тривалий час морфологічний підхід до дослідження і проектування складних систем був відомий під назвою методу Цвикки.

Основная ідея морфологічного підходу — систематично знаходити найбільше число, а межі - всіх можливих варіанти вирішення поставленої проблеми чи реалізації системи з допомогою комбінування основних (виділених дослідником) структурних елементів системи чи його ознак. У цьому система чи проблеми можуть розбиватися на частини у різний спосіб і розглядатися у різних аспектах.

Отправными точками морфологічного дослідження Ф. Цвіккі считает:

1) рівний інтерес до всіх об'єктів морфологічного моделирования;

2) ліквідацію всіх обмежень і оцінок до того часу, поки що не отримана повна структура досліджуваної области;

3) максимально точну формулювання поставленої проблемы.

Кроме цих загальних положень, Цвіккі запропонував окремих способів (методів) морфологічного моделювання: метод систематичного покриття поля (МСПП), метод заперечення і конструювання (МОК), метод морфологічного ящика (ММЯ), метод екстремальних ситуацій (МЕС); метод зіставлення досконалого з дефектним (МССД), метод узагальнення (МО). Найбільшу славу отримали три перших метода.

МСПП передбачає,^що існує певна кількість про «опорних пунктів «знання на будь-який досліджуваній галузіЦими пунктами може бути теоретичні становища, емпіричні факти, відкриті закони, в відповідність до якими протікають різні процеси, тощо. З обмеженої кількості опорних пунктів знання і набутий достатньої кількості принципів мислень) морфологічним методом покриття поля шукають всіх можливих рішення поставленої проблемы.

Наиболее ефективними методами оволодіння новими знаннями, методами господарювання та управління, є ділові гри. Ділові гри — метод імітації вироблено до ухвалення управлінські рішення у різних ситуаціях шляхом гри з заданим правилам групи осіб або чоловіки й комп’ютера. Ділові гри дозволяють з допомогою моделювання і імітації процесів виходити аналіз, рішення складних практичних завдань, забезпечити формування мисленнєвої культури, управління, майстерності спілкування, прийняття рішень, інструментальне розширення управлінських навыков.

Деловые гри виступають як засобу аналізу системам управління і підготовки специалистов.

Разработку ділової гри слід з чіткої формулювання її призначення. Після цього можна братися до формуванні) схеми ігри та зовсім основних її правил. У обраної схемою функціонування треба гранично точно відбити досвід роботи реальних систем, звернувши особливу увагу на структуру системи, цільові функції підсистем і системи загалом, вплинув на вибір управляючих впливів тощо. Одне з основних складнощів побудови моделі досліджуваної ситуації у цьому, що прагнення якомога повному відображенню досліджуваної ситуації можуть призвести до надмірної деталізації моделі, що у своє чергу потягне у себе ускладнення інформаційного забезпечення побудованої моделі. Внаслідок цього збільшується час, затрачуване на гру, не може розуміння цих процесів. Усі усе веде до того що, що ефективність проведення гри знижується. Кращий спосіб уникнути що така небезпеки у тому, щоб постійно пам’ятати про конкретної мети проектованої гри. Та заодно слід враховувати, що ситуації, аналізовані у грі, нічого не винні бути упрошены до такої міри, що необхідна рішення можна було знайти безпосередньо без глибокого аналізу що протікають процесів, позаяк у цьому випадку результати, отримані під час аналізу господарську діяльність, матимуть поверховий характер.

Формирование правилами гри має містити опис методів оцінки ступеня досягнення мети гри. Якщо ділова гра моделює системи, в яких мети можуть формуватися лише якісно, або за кількісному вираженні важко вказати й у явному вигляді зв’язок ступеня досягнення цієї мети зі справжніми можливостями підсистем, то, при побудові гри особливу увагу варто приділити розробці методів ступеня оцінки досягнення цели.

Опыт розробки і проведення ділових ігор показує, що ділову гру доцільно уявити, як опис деякою послідовності розділів. Зазвичай, опис гри включає дев’ять разделов:

1. Загальна характеристика.

2. Опис ситуации.

3. Мета игры.

4. Завдання центра.

5. Завдання учасників игры.

6. Формальна модель.

7. Аналіз формальної модели.

8. Керівництво учасники игры.

9. Результати проведення игры Раздел 6 входить у опис гри, якщо формалізація моделі дозволяє краще зрозуміти суть гри, або якщо надалі передбачається провести аналіз формальної модели.

Раздел 7 може відсутні, якщо відомими математичними засобами проаналізувати моделі чи неможливе або занадто громоздко.

Может бути відсутніми і розділ 9, якщо ні досвіду проведення ділової игры.

Каждая ділова гра складається з кількох партій. Одна партія більшості ділових ігор складається з трьох этапов.

o I етап — збирати інформацію, тобто. повідомлення елементами в вищестоящий орган (центр) яку просять информации;

o II етап — обробка отриманої інформації та вироблення відповідних решений;

o III етап — реалізація отриманих рішень, підрахунок значень цільових функций.

Количество партій, зазвичай, не обмежується заздалегідь, хоча можливі варіанти, коли кількість партій фиксировано.

По завершенні гри проводиться підбиття підсумків, аналіз игры.

3. Методи формалізованого уявлення систем управления Для описи системам управління практично використовується ряд формалізованих методів, які у різного рівня забезпечують вивчення функціонування систем у часі, вивчення схем управління, складу підрозділів, їх підлеглості та т.д., з метою створення нормальні умови роботи апарату управління, персоналізації і чіткої інформаційного забезпечення управления.

Иначе кажучи, обстеження системи управління у рамках обраного методу формалізованого описи має виявити оптимальні варіанти побудови, організації та функціонування реальної системы.

Применяемые методи формалізованого описи системам управління повинні сприяти зрештою створенню чітких організаційних механізмів управління, використовуваних объектов.

Необходимость створення таких механізмів обумовлена впровадженням нових методів господарювання, які прагнуть як чіткої регламентації управління, і скорочення управлінських расходов.

Как відомо, моделювання будь-якого об'єкта залежить від заміні вихідного об'єкта таким об'єктом (моделлю), дослідження якого провести ефективніше, тобто. легше, доступнішими, швидше, дешевше і т.д.

Существует багато різновидів моделей: графіки і таблиці, фізичні моделі, логічні і математичні висловлювання, машинні моделі, имитационные модели.

Выбор конкретного методу формалізованого описи, системи управління залежить від цього, за яких здійснюється обстеження, як і відповідальність виконавців за прийняті рішення та яка ступінь регламентації управління у обследуемой организации.

В час розроблено й випробувано низку різних методик обстеження формалізованого уявлення систем управления.

Они, зазвичай, істотно відрізняється одна одної і відповідають різною глибині дослідження та поставленим целям.

Ниже розглянемо дехто з тих методов.

Сетевой метод формалізованого уявлення системам управління зводиться до побудові мережевий моделі Аби вирішити комплексної завдання управління. Основою мережного планування є інформаційна динамічна мережна модель, у якій сув’язь розчленовується деякі, чітко певні операції (роботи), наявні у суворій технологічної послідовності їх виконання. При аналізі мережевий моделі виробляється кількісна, тимчасова і непідвладна інфляції вартісна оцінка виконуваних робіт. Параметри задаються кожної що входить у мережу роботи їх виконавцем з урахуванням нормативних даних або свого виробничого опыта.

Широкое поширення получили:

o мережні моделі побудови в термінах подій (гуртки), у своїй події визначають результати певної виконаної роботи, а дуги (стрілки) з-поміж них визначають взаємозв'язку работ;

o мережні моделі, зведені вже термінах робіт і подій, у своїй стрілками зображуються що їх роботи, а гуртками — події (результати виконаних работ);

o мережні моделі, зведені у термінах робіт, у своїй робота змальовується гуртком, під роботою розуміється процес складання одного документа.

Указанные три різновиду мережевих моделей по-різному відбивають зміст управлінської деятельности.

Если мережна модель побудована лише у термінах подій, природно у яких фіксуються факти закінчення певних робіт, може бути інформативна і відбивати зміст управлінської діяльності, але моделювати у часу дорадництво важко, хоча в також є велика необходимость.

Наиболее повної є мережу побудови в термінах робіт і подій. Вона фіксує склад управлінської діяльності, фіксує певні її стадії, взаємозв'язку між стадіями і результати. У той самий час така мережу Демшевського не дозволяє досліджувати інформаційне зміст управління на рівні документів, оскільки з робіт, зазначена у мережі, як правило, оформляється багатьма документами. Проте недолік мережевий моделі багато в чому компенсується можливістю якісного аналізу управлінської діяльності та її моделюванням в часі масштабі вручну чи з допомогою ЭВМ.

Значительные можливості дослідження інформаційного забезпечення управління представляє мережна модель, у якій під роботою розуміється процес розробки одного документа. Є деякі труднощі з розрахунком таких мереж, що у них вихідних подій стільки, скільки умов необхідне початку усіх необхідних робіт. Ідентифікація праці та документа дозволяє визначити інформаційні потоки, виявити документообіг і всі його проблеми, тобто. виявити багато дефекти управления.

Если мережна модель деталізована в термінах робіт (під роботою розуміється процес заповнення одного документа), вона дозволяє вирішувати силу-силенну управлінських проблем: моделювати роботу у часі, аналізувати інформаційні потоки, розпочати розподілу робіт між виконавцями, тобто. повністю аналізувати інформаційне забезпечення системи управління під час вирішення конкретної управлінської проблемы.

Следует також згадати і деякому специфічному використанні мережевий моделі ознайомлення управлінців з певною банківською діяльністю та їхнього навчання. Така необхідність виникає, коли зміст робіт, закладених в мережевий моделі, постійно у певній інтервалі часу, а виконавці змінюються регулярно. Чи можливо такое?

Проиллюстрируем сказане на конкретному прикладі. Припустимо, що ми побудували мережну модель на комплексі робіт із проведення конференції, з'їзду тощо. Така мережу має чітке вихідне подія (наприклад, твердження наказу проведення заходи), чітке яким завершує подія (здавання звіту проведення заходи), і якщо відомий і конкретні організаційні умови (час і проведення), така мережу є типовий щодо заходи певного характеру, а виконавці (співробітники усіляких організацій чи підрозділів) завжди змінюються. Побудувати конкретну мережну модель легко, вона конкретна, інформативна, знайомить нових виконавців із вмістом конкретної управлінської діяльності, навчає их.

Опыт побудови таких мереж дає змогу стверджувати, що вони значно підвищують результативність управління, у своїй трудовитрати управління значно снижаются.

Модели мережного планування та управління (СПУ) характеризуються следующим:

o системним підходом під час створення нових, або модернізації вже сформованих системам управління. За такого підходу розробка сприймається як єдиний безперервний процес взаємозалежних операцій, вкладених у досягнення єдиної цели;

" можливістю алгоритмизировать розрахунок основних параметрів мережі (тривалість, трудомісткість, вартість будівництва і др.);

o більшої проти іншими моделями унифицированностью як і наслідком цього, значно меншими витратами розробку й внедрение.

Особенно ефективно застосування мережевих методів розробки складних систем, як у розробці бере участь дуже багато виконавців. Яку б складна система з допомогою мережевих моделей ми описували, правила побудови мережевих графіків, алгоритми їх розрахунку, машинні програми залишаються без изменений.

Весь процес створення СПУ можна умовно «розбити втричі стадии.

1) стадія обстеження: результати обстеження оформляються як мережевих графиков;

2) розрахунок і аналіз мережевих графиков;

3) стадія оперативного управления.

На першої стадії виконуються такі работы:

o складання структурних схем підрозділів, що у разработке;

o визначення складу вихідних документів, необхідні виконання тієї чи іншого работы:

o визначення переліку робіт, які входять у цю разработку;

o складання первинних мережевих графіків за видами работ;

o складання (зшивання) зведеного мережного графика.

Любая складна система полягає, зазвичай, із великої числа елементів. Система то, можливо представленій у вигляді ієрархічного дерева, званого ще структурної схемою процесу управління (чи об'єкта). Упорядкування структурної схеми здійснюється з з метою отримання даних про ступеня складності всієї системи та її окремих подсистем.

Расчленение робіт, зазвичай, має бути проведене до окремих робіт і підрозділів, відповідальних право їх выполнение.

Таким чином, структурній схемою необхідно відбивати функціональні ознаки системи (наприклад, перелік робіт, виконуваних в підрозділі) і організаційну структуру підрозділів, що у розробці, їх взаємозв'язок, тобто. необхідно укласти перелік робіт з закріпленими за ними вітчизняними исполнителями.

Каждый відповідальний виконавець має подати таку информацию:

1) у які відділи і главки направляються форми, з яких є відповідальним исполнителем;

2) які документи йому є вихідними і звідки вони поступают;

3) тривалість і трудомісткість, затрачиваемую складання кожної форми незалежно від цього, є вона підсумковій чи промежуточной.

В зв’язку з що виконання даних робіт пов’язані з численними перерахунками, коректуваннями тощо., час, затрачуване виконання цих робіт, є випадкової величиною. Тому іноді застосовується імовірнісний метод оцінки показника тривалості робіт. Після збору необхідної інформації кожен відповідальний виконавець становить свій первинний мережевий график.

Сшивание первинних мережевих графіків залежить від поєднанні між собою вихідних робіт постачальників і вхідних робіт споживачів результатів. Зшивання потрібно, щоб об'єднати первинні мережні графіки, описують процес виконання окремих робіт, у вільний мережевий графік, що відображає процес всієї розробки загалом. При зшиванні необхідно узгодити граничні роботи постачальника і потреби гелю. Зшивання мережного графіка залежить від присвоєння цим граничним роботам загального коду. Для цього, у графіці споживача граничному) вхідному події присвоюється код відповідного вихідного події постачальника. Після перевірки відбувається зшивання зведеного мережного графіка шляхом поєднання приватних мережевих графіків всіх підрозділі. що у розробці, у загальну частина. На другий стадії виробляють розрахунок і аналіз мережевий модели.

Расчет мережевий моделі здійснюється графічним чи табличным методом. Найбільш наочним є графічний метод, але застосовується при обмеженій кількості подій. Мережний метод простий і дозволяє швидко розраховувати мережі, мають кілька coi событий.

На третьої (останньої) стадії створення і функціонування системи СПУ здійснюється оперативне управління об'єктом по мережевий модели.

Использование мережевих моделей позволяет:

равномерно розподілити роботу у часі, і навіть між підрозділами і виконавцями, чіткіше розмежувати обов’язки, і відповідальність кожне ;п них у виконанні окремих етапів работ;

перейти надалі вдаватися до розробці типових мереж графіків з виконання робіт будь-якому рівні управління аналізованої системи та до створення єдиної системи мережного планування та управління (СПУ загалом отрасли);

использовать мережні графіки як математичних моделей процесу планування, прорахувати за комп’ютером всіх можливих варіанти управління процесами розробки, виділити функції, правничий та обов’язки підрозділів і відповідальних исполнителей, В останнім часом вирішення завдань управління та політичного аналізу функціонування різних систем дедалі ширше застосовується метод системної динаміки (System Dynamics), основи якого розроблено професором Дж, Фор-рестером (США) в 50-і роки. Назва цього ні точно відбиває його сутність, бо за використанні імітується поведінка моделируемой системи у часу з урахуванням внутрішньосистемних зв’язків. Тож у низці робіт у останні роки метод дедалі більше називають System Dynamics Simulation Modeling, і ми також називати його — імітаційним динамічним моделированием.

Учитывая, що у літературі описуються переважно конкретні моделі і результати дослідження, доцільно викласти загалом методику побудови застосування имитационных динамічних моделей (ИДМ), та був розглянути їх використання у управлении.

Любую систему можна як складної структури, елементи якої тісно пов’язані Шекспір і впливають друг на друга по-різному. Зв’язки між елементами Moiyr бути разомкнутыми і замкнутими (чи контурними), коли первинне зміна щодо одного елементі, пройшовши крізь контур зворотний зв’язок, знову впливає цей самий елемент. Оскільки реальні системи мають инерционностью, у структурі є елементи, що визначають запізнювання передачі зміни по кон-ТУРУ связи.

Сложность структури та внутрішні взаємодії зумовлюють характер реакції системи на впливу зовнішнього середовища й траєкторію її поведінки у майбутньому: вони можуть згодом стати відмінній від очікуваної (а іноді навіть протилежної), оскільки з часом поведінка системи може змінитися з-за внутрішніх причин, Саме тому доцільно попередньо перевіряти поведінка системи з no-Da Ю Моделі що дозволяє уникнути помилок, і невиправданих витрат у сьогоденні й відіб'ється будущем.

При имитационном динамічному моделюванні будується модель, адекватно відбиває внутрішню структуру моделируемой системи; потім поведінка моделі перевіряється на ЕОМ на як завгодно тривалий час вперед. Це дає можливість досліджувати поведінка як системи загалом, і її складових частин. Имитационные динамічні моделі використовують специфічний апарат, дозволяє відбити причинно-наслідкові зв’язки між елементами системи та динаміку змін кожного елемента. Моделі реальних систем зазвичай містять дуже багато змінних, тому їх імітація складає компьютере.

4. Методи дослідження інформаційних потоков Проведение дослідження потоків інформації предпроектного обстеження системи управління передбачено методичними матеріалами для розробки організаційних системам управління. Метою такого дослідження є вивчення і формалізація інформаційних процесів. Дослідження проводяться із заздалегідь розробленої программе.

В програмі вказується, що у якій послідовності необхідно виконати. Наведемо приклад такої программы.

При вивченні форм документації, техніки заповнення і методи обробки виділяється приблизний перелік вопросов;

o призначення документа;

o величезну кількість водночас выписываемых экземпляров;

o найменування обов’язкових реквізитів і показників документов;

o ким заповнюються реквізити та його показатели;

o правила формування показателей;

o значимість кожного показателя;

o періодичність складання документів; частота розробки показателей.

Одновременно вивчення потоків документації доцільно отримати максимум даних про функціях, здійснювані кожним підрозділом органу управління й у виконання яких призначені відомості документации.

В цьому сенсі у програмі дослідження доцільно включати питання, які допоможе з’ясувати функції, що їх конкретними підрозділами органу управління та її окремими робітниками группами.

Объектами дослідження є документовані і недокументированные повідомлення, відбивають процеси виробничо-господарської роботи і управлінських робіт, і навіть пов’язані із нею процеси формування показників й аналізу документів і маршрути їх движения.

При дослідженні процесу обробки даних в керуючої системи та її підрозділах різняться процеси розрахунку показників і процеси формування документів. Розрахунок показників складає основі певних правил — процедур з вихідними даними, які проявляються в вигляді послідовності їх опрацювання. Формування документів виробляється з урахуванням певних правил добору джерел вихідних показників, самих даних, і послідовності запис у форму документа.

Далее уточнюються маршрути руху документів за підрозділами органу управління, починаючи з формування до передачі за зберігання чи виходу межі керуючої системы.

Для обстеження вхідних і вихідних документів Застосовні дві основні методу. Метод інвентаризації і метод типових груп. При методі інвентаризації збираються інформацію про всіх документах. Він дає змогу отримати найбільш вичерпні інформацію про п°токах інформації. Проте через великий трудомісткості метод інвентаризації застосовується дуже редко.

Для обстеження систематизованих масових и регулярно повторюваних документів частіше використовується метод типових груп, коли реєстрації підлягає не кожен документ, а певний тип однорідних документов.

Наиболее поширена аналіз потоків інформації з допомогою графічного методу. Графічний метод використовується для описи потоків інформації (переважно документопотоков) невеличкий розмірності на макро рівні, виявлення загальної структури та функцій системи управління, а також і вдосконалення існуючих потоків информации.

Основные елементи потоку — документи. Ставлення з-поміж них зображуються в вигляді графічної схеми. Процедури перетворення моментів потоку (обробки документів) записуються як коротких пояснень на схемою потоку. Система координат графіка двовимірна. У заголовках шпальт записуються найменування структурних підрозділів конкретної організації, в заголовках рядків — найменування моментів чи проміжків часу. Шкала то, можливо рівномірної чи нерівномірної. Кожен документ на схемою зображений як прямокутника вказавши номер документа. Стрілка, що йде ж документа (від документа), показує напрями руху інформації. Під документом даються стислі пояснения:

o які процедури здійснюються при обробці документа;

o яка інформації з документа використовують у сьогодні у даному месте;

o як використовується ця информация;

o яка інформація записується чи змінюється у документі і почему;

o де можна відшукати подібні пояснения.

Анализ схеми дозволяє простежити шляхи документів, виявити моменти їх освіти, операції, що з ними здійснюються, порядок, у якому документи об'єднуються чи расчленяются. Через війну аналізу схеми потоку можна виявити обсяг, характері і терміни виконання кожному за підрозділи цієї організації; зайвий контролю над роботою; повне відсутність; застосування різних документів замість одного, складеного у кількох примірниках; зайве тривале збереження документів; невиправдані затримки у фортепіанній обробці документів, в тому числі зайві передачі документів, викликані поганим розподілом обов’язків між різними подразделениями.

Графический метод є простим, наочним, універсальним і економічним методом описи потоків інформації на макро рівні. Проте за збільшенні розмірності потоку схема може бути настільки велике, що, втратить свою цінність як аналізу, або вона буде настільки поверхова докладно, що ні надасть допомоги під час аналізу потоків информации.

Таким чином, даний метод доцільно використовуватиме аналізу організації та вдосконалення існуючої схеми потоків інформації на макро уровне.

Информационная модель дозволяє символічно висловити технологію підготовки управлінські рішення, і навіть інформаційні взаємозв'язку між співробітниками конкретного підрозділи, підрозділами підприємства міста і зовнішньої средой.

Основное призначення інформаційної моделі у тому, що вона характеризує існуючі потоки документованої інформації, відбивають процеси управлінської деятельности.

Информационные моделі характеризують також послідовність управлінських робіт у системі управления.

Стислі выводы.

1. Ефективність дослідження системам управління визначається обраними методами исследования.

2. Усю сукупність методів дослідження можна структурувати на методи, засновані на використанні знань і інтуїції фахівців, методах формалізованого уявлення систем, комплектированных методах і методи дослідження інформаційних потоков.

3. Методи, засновані на використанні знань і інтуїції фахівців включають методи типу «мозковий атаки », методи типу «сценаріїв », методи експертні оцінки, методи типу «Дельфі «, методи структуризації типу «дерева цілей », методи «ділової гри », морфологічний подход.

4. Методи формалізованого уявлення систем включають аналітичні, статистичні, теоретико-множинні, логічні, лінгвістичні, семіотичні, графічні, структурно-лингвистические методи, імітаційне динамічний моделирование.