Вибіркове спостереження (реферат)

Тема: ВИБІРКОВЕ СПОСТЕРЕЖЕННЯ.

1. 1.Організація вибіркового спостереження.

Вибіркові /несуцільні/ спостереження забезпечують дані для характеристики всіх одиниць сукупності явища, що вивчається.

Вибіркове спостереження має певні переваги перед суцільним. Це економія часу і коштів за рахунок скорочення обсягу робіткраще збереження досліджуваних одиниць су­купностібільша точність результатів обстеження в резуль­таті зменшення кількості помилок при реєстраціїмож­ливість оцінки за результатами вибіркового спостереження характеристики усієї /генеральної/ сукупності.

Основною вимогою, що ставиться до проведення вибірко­вого спостереження, є дотримання принципів відбору /нена­вмисність/.

Розрізняють такі способи відбору одиниць сукупності при вибірковому спостереженні: власне випадковий /повторний і безповторний/- механічнийрайонований /типовий/- серійний.

При випадковому повторнрму відборі одиниці су­купності відбирають по одній з усієї сукупності, повертаючи обстежені одиниці в сукупність. При безповторному випадковому відборі кожну обстежену одиницю сукупності вивчають один раз і в сукупність не повертають.

Суть механічного відбору полягає в тому, що всю /гене­ральну/ сукупність ділять на рівні частини відповідно до вибраної ознаки /алфавітної, просторової/ і з кожної такої частини обстежують одну одиницю. При цьому способі відбору вивчають певне число одиниць сукупності через виз­начений інтервал /5%, 10% і т.д./.

При районованому /типовому/ способі відбору одиниці сукупності вивчають за «районами» /адміністративними рай­онами, галузями/ або «типами» /однорідними за істотними ознаками групами — колгоспники, фермери/.

Серійний відбір передбачає вивчення не окремих одиниць сукупності, а їх серій або гнізд.

Усі способи відбору можна використовувати як окремо, так і в різному поєднанні.

2. Помилки вибіркового спостереження Достовірність вибіркового спостереження забезпечується розрахунками його помилок для середньої величини і для питомої ваги ознаки, що вивчається.

Відхилення вибіркової середньої від середньої в усій /ге­неральній/ сукупності буде тим меншим, чим більше одиниць обстежується. Це відхилення називають помилкою вибірко­вого спостереження.

Абсолютну величину відхилення вибіркової середньої від середньої в усій /генеральній/ сукупності визначають за формулою.

$$\stackrel{}{}=\stackrel{~}{}-\stackrel{}{},$$.

де $$\stackrel{~}{},\stackrel{}{}$$

— середні величини відповідно вибіркової та усієї /генеральної/ сукупності.

.

Кожному способу відбору одиниць сукупності відповідає певна формула розрахунку граничних помилок Формули розрахунку граничних відхилень від середньої величини вибіркової сукупності.

Спосіб відбору.	Метод відбору
	повторний.	безповторний.
Випадковий Типовий Серійний	$$\stackrel{}{}=t\sqrt{\frac{{}^2}{n}}$$. $$\stackrel{}{}=t\sqrt{\frac{{}_i^2}{n}}$$. $$\stackrel{}{}=t\sqrt{\frac{{}_i^2}{r}}$$.	$$\stackrel{}{}=t\sqrt{\frac{{}^2}{n}}\left(1-\frac{n}{N}\right)$$. $$\stackrel{}{}=t\sqrt{\frac{{}_i^2}{n}}\left(1-\frac{n}{N}\right)$$. $$\stackrel{}{}=t\sqrt{\frac{{}_i^2}{r}}\left(1-\frac{r}{R}\right)$$.

п — число обстежених одиниць сукупностіn — число одиниць усієї /генеральної/ сукупності- - дисперсіяt — коефіцієнт довіри.

$${}_i^2$$.

r — це кількість відібраних серій, а R — кількість серій в усій /генеральній/ сукупності.

Формула граничного відхилення — це добуток коефіцієнта довіри t і серійної помилки вибірки або Коефіцієнти довіри і величину помилки вибіркової середньої визначають за відповідними значеннями імовірностей Величина помилки вибіркової середньої при 1значає, що отриманий результат можна чекати в 683 випадках з 1000- відповідно при 2 В 954, при 3 В 997 випадках і т.д.

При цьому чим більше одиниць відібрано з усієї /гене­ральної/ сукупності, тим меншою буде розбіжність між се­реднім, тобто існує зворотний зв’язок між помилкою вибірки і числом відібраних одиниць.

Абсолютну величину відхилень частки ознаки за вибірко­вими даними від частки цієї ознаки у всій /генеральній/ сукупності визначають за формулою.

$${}_w=W-P$$.

де $${}_w$$.

$$W=\frac{m}{n}$$.

де т — кількість досліджуваних одиниць, що володіють цією ознакою, у вибірковій сукупності, п — кількість одиниць вибіркової сукупності.

Для розрахунків граничних відхилень при різних спосо­бах вибіркового спостереження використовують формули,.

Формули розрахунку Граничних відхилень

від частки ознаки вибіркової сукупності.

Спосіб відбору.	Метод відбору
	повторний | безповторний.
Випадковий Типовий Серійний.	$${}_w=t\sqrt{\frac{W(1-W)}{n}}$$. $${}_w=t\sqrt{\frac{\stackrel{}{W}(\stackrel{}{1}-\stackrel{}{W})}{n}}$$. $${}_w=t\sqrt{\frac{\stackrel{}{W}(\stackrel{}{1}-\stackrel{}{W})}{r}}$$.	$${}_w=t\sqrt{\frac{W(1-W)}{n}}\left(1-\frac{n}{N}\right)$$. $${}_w=t\sqrt{\frac{\stackrel{}{W}(\stackrel{}{1}-\stackrel{}{W})}{n}}\left(1-\frac{n}{N}\right)$$. $${}_w=t\sqrt{\frac{\stackrel{}{W}(\stackrel{}{1}-\stackrel{}{W})}{r}}\left(1-\frac{r}{R}\right)$$.

Примітка. W (1-W) дисперсія частки одиниць, що володіють цією ознакою у вибірковій сукупностіW (1-W) — пі міжтипова /міжсерійна/ дисперсія.

3. Способи розрахунку необхідної кількості вибіркового спостереження Будь-яке дослідження, незалежно від його мети /отриман­ня наукових теоретичних результатів чи практичних реко­мендацій/ повинне бути перш за все правильно організовано. Безумовно, не завжди є можливість вивчити всі одиниці сукупності. Тому початковим моментом тут є:

1/ визначення основних показників, що характеризують сукупність;

2/ встановлення необхідної кількості вибіркової сукуп­ності по певному показнику з метою забезпечення заданої точності вибіркового дослідження.

Кількість одиниць вибіркового спостереження при дослідженні середньої величини ознаки залежить від методу відбору:

а/ при повторному.

$$n=\frac{t^2{}^2}{{}^2}$$ ;

б/ при безповторному.

$$n=\frac{{\text{Nt}}^2{}^2}{{\mathit{N}}^2+t^2{}^2}$$.