Метод пошуку екстремуму в системах екстремального керування за градієнтним методом
Пошук екстремуму виконується у два етапи: на першому знаходять значення частинних похідних по всім незалежним змінним, які дають напрямок градієнта в розглянутій точці. Де — координата вектору початкового стану, — координата вектору пробного стану, — одиничний вектор відхилення по заданій координаті, g — пробний крок. На Рис. 1 Показано траєкторії руху від початкових точок А, В, С у напрямі… Читати ще >
Метод пошуку екстремуму в системах екстремального керування за градієнтним методом (реферат, курсова, диплом, контрольна)
Сутність градієнтного методу першого порядку полягає у пошуку напряму руху, що збігається з поточним напрямком вектора градієнта функції мети (при пошуку максимуму) і в протилежному йому (при пошуку мінімуму): математичний безінерційний екстремум.
.
Пошук екстремуму виконується у два етапи: на першому знаходять значення частинних похідних по всім незалежним змінним, які дають напрямок градієнта в розглянутій точці.
Вони можуть бути отримані по двом вимірюванням значення у близьких точках :
На другому пошук здійснюється у напрямку, що збігається з напрямком градієнта (для максимуму) або протилежному йому (для мінімуму) за допомогою одночасної зміни всіх незалежних змінних. Кожна з них одержує приріст, пропорційний відповідній складовій градієнта по даній осі. Алгоритм градієнтного методу може бути записаний у такий спосіб:
де h — робочий крок.
Тобто метод складається із двох етапів:
Виконується пробний крок для визначення величини і напряму градієнта:
де — координата вектору початкового стану, — координата вектору пробного стану, — одиничний вектор відхилення по заданій координаті, g — пробний крок.
Зміщення у напрямі градієнту по всіх осях координат:
де h — робочий крок.
Рис. 1.
На Рис. 1 Показано траєкторії руху від початкових точок А, В, С у напрямі градієнта.
Момент закінчення пошуку екстремуму встановлюється по виконанню певних умов, подібних розглянутим. Характерна риса градієнтного методу полягає в тому, що рух при пошуку екстремуму здійснюється в загальному випадку ортогонально до поверхонь (у двомірному випадку — до ліній) постійного рівня цільової функції. Крім таких переваг, як висока точність, досить гарна збіжність, градієнтний метод першого порядку має недоліки: можливість визначення тільки локального екстремуму функції при заданих початкових умовах, порівняно великий об'єм обчислень, труднощі застосування при наявності обмеження.