Допомога у написанні освітніх робіт...
Допоможемо швидко та з гарантією якості!

Шпаргалки

РефератДопомога в написанніДізнатися вартістьмоєї роботи

Виды статистичного спостереження. Способи його проведення. 5Программнометодичні і організаційні питання статистичного спостереження. Розрізняють два виду спостереження за охопленням одиниць сукупності: Суцільне спостереження, у якому вивчаються все одиниці досліджуваної сукупності, наприклад, перепис населення (провели 7 переписів 20, 26, 39, 59, 70, 79, 89) Несуцільне спостереження, у якому… Читати ще >

Шпаргалки (реферат, курсова, диплом, контрольна)

1Предмет і завдання курсу, його зв’язку з інші предмети. 2Методы статистики, їх характеристики. 3Формы статистичного спостереження. Статистика — це галузь людської діяльності, спрямовану збір, обробку та аналіз даних народно-господарського обліку. Сама статистика одна із видів обліку (бухгалтерський і оперативно-технічний). Предметом ст. є кількісна сторона масових громадських явищ у зв’язку з якісної стороною. Статистика з’явилася як наука вперше у Китаї 5 столітті до нашої ери, коли потреба у підрахунку державних земель, скарбниці, чисельності населення тощо. Пов’язано з народженням держави. Своє розвиток статистика отримала при становленні капіталізму: заводи, фабрики, с/г, зовнішня торгівля тощо. Глибокі зміни зазнала статистика й раніше соціалізму, і нині. Основи і розробити прийомів, методів ст. з’явилися передумови розвитку державного і приватного секторів. Головне завдання ст. на етапі полягає у обробці достовірної інформації, отриманні прикладних програм суцільного і несплошного спостереження. Кожен менеджер, економіст, банкір мусить уміти оперативно використовувати ст. інформацію до ухвалення управлінські рішення, для аналізу діяльності своєї фірми, підприємства, организации.

У розділі ст. як і всі громадські науки має у основі метод пізнання, тобто. метод діалектичного матеріалізму, але у своє чергу вона використовує свої специфічні методи пізнання: Метод статистичного спостереження; Метод зведення і угруповання даних; Метод узагальнюючих показників, до якого входять абсолютні, відносні і середні величины.

Статистичне спостереження — це спеціально організоване спостереження, науково обгрунтоване, яке є облік даних, і навіть збір з урахуванням цього обліку первинних документів. Метою кожного спостереження є отримання таких даних, які можна узагальнити, проаналізувати, зробити відповідні висновки про процеси, які у життя суспільства, і навіть про закономірності, що керують цими процесами. Основний формою статистичного спостереження та джерелом інформації російської статистика є статистична звітність, джерело якої в даних бухгалтерського і оперативно-технічного обліку. Якщо даних не досить, то використовують другу форму спостереження: спеціально організоване спостереження, до якої належить перепис населення. Вимоги, які пред’являються проведенню спостереження: Необхідність визначити дату спостереження; Визначити мета спостереження; Дані би мало бути точними і достовірними, тобто. реальними; Спостереження може проводиться трьома способами: Безпосереднє спостереження, тобто. шляхом підрахунку, обмера, зважування (інвентаризація); Документоване спостереження, тобто. висновки з проведенню спостереження робляться за матеріалами документів: первинних, зведених тощо. Опитування, які можна експедиційними (изустным), коли виділяється спеціальний людина щодо спостереження; анкетным; саморегистрация. Схема статистичного наблюдения:

[pic].

4Виды статистичного спостереження. Способи його проведення. 5Программнометодичні і організаційні питання статистичного спостереження. Розрізняють два виду спостереження за охопленням одиниць сукупності: Суцільне спостереження, у якому вивчаються все одиниці досліджуваної сукупності, наприклад, перепис населення (провели 7 переписів 20, 26, 39, 59, 70, 79, 89) Несуцільне спостереження, у якому вивчається частина одиниць, а результат поширюється протягом усього досліджувану сукупність (найчастіше шляхом механічного відбору: беруться навмання одиниці, шляхом основного масиву: великі одиниці сукупності; анкетным способом і шляхом монографічного описи. За час реєстрації фактів ст. спостереження поділяються поточний (безупинне), періодичне, одноразове (разове). Поточним чи безперервним називаються спостереження, у яких реєстрація фактів проводиться у разі мері їх виникненню. Наприклад, до каси банку щодня надходить торгова виручка, яку реєструють приходным ордером. З даних поточного спостереження складається статистична звітність. Періодичне спостереження проводять через певні часові відтинки. Наприклад, перепис населення чи ст. звітність протягом місяця, за квартал, за 9 місяців, протягом року (звіт форми 1 Т, звіт «про працю «складається усіма організаціями та установами 1 разів у квартал). Одноразові спостереження проводять нерегулярно, за необхідності отримання певних даних. Наприклад, соціологічне обстеження. У розділі ст. спостереження включають усе підготовчі праці та безпосередній облік масових, первинних даних. Від, наскільки правильно буде організовано й проведена ця стадія дослідження залежать всі наступні результати. У розділі ст. спостереження проводять за плану, який входить у себе програму: Методологічні основи; Організаційні основи; До програмно методологічним основам відносять: мету й завдання спостереження; об'єкти спостереження; одиниці спостереження; одиниці сукупності; програму спостереження; Завдання спостереження — отримати достовірні факти. Об'єкт спостереження — сукупність одиниць досліджуваного явища. Наприклад, при переписом населення 89 р. об'єктом спостереження було наявне і сталий її. Це також й одержують результати фінансової складової діяльності фірми, підготовка експертів. Одиниці спостереження — первинна організація, від якому мають бути отримані дані. Наприклад, при переписом населення одиницею спостереження буде кожна людина. Одиниця сукупності - первинна осередок із чого складається сукупність І що є носієм певних ознак. При перепису промислового устаткування, при інвентаризації - одиницею сукупності буде окрема одиниця устаткування. Програма спостереження — перелік запитань, куди потрібно або ж цей перелік ознак, потрібно зареєструвати. Зміст і склад програми визначається завданнями спостереження. Програма спостереження оформляється як бланків (анкет, формулярів), в які заносяться первинні дані. Необхідною доповненням бланків є інструкція, яка роз’яснює сенс питань. До організаційних питань програми ставляться: терміни спостереження; критичного моменту спостереження; підготовчі роботи; Термін спостереження, якого відносять реєстровані відомості. Називається об'єктивним часом спостереження. Це м.б. певний період (добу, декада, місяць) чи нагальні моменти. Момент, якого ставляться реєстровані відомості, називається критичним моментом спостереження. Наприклад, критичним моментом микропереписи 94 г. був 0.00 год. у ніч із 13- 14 лютого. Ставлячи критичного моменту спостереження, м. з фотографічної точністю визначити справжній стан речей. Підготовчі роботи передбачають забезпечення спостереження документами, і навіть складання списку звітних одиниць, бланків, інструкцій. Документи м. заповняться у ході спостереження чи з його результатами. Важливе місце у системі підготовчих робіт має добір і підготовка кадрів, і навіть проведення інструктажу з тими, хто брати участь у проведенні наблюдения.

6 Поняття угруповання, группировочные ознаки, інтервали груп, їх види, порядок визначення. Угруповання — це метод статистики, розкривала закономірності масових громадських явищ, тобто. це процес освіти однорідних груп на основі розчленовування стат. одиниць на частини за ознаками чи об'єднання окремих одиниць сукупності у приватні підсистеми з певних ознаками. Метод угруповання дозволяє розробляти перетв стат матеріал, вже в основі угруповань розглядають свободн показники по данн групам з урахуванням аналізу причин, відмінностей, вивчень взаємозв'язків і т.ін. У існує стільки угруповань, скільки існує явищ і процесів. Аби вирішити з завдань використовують три виду статистичних угруповань:. Типологічний;. Структурна;. Аналітична (факторная); Типологічний угруповання переймається тим виявлення і характеристики соціально-економічних типів. Наприклад, поділ секторів економіки, перелік підприємств, групи з формам власності (державні, приватні, змішані, федеральні, муніципальні тощо.) Структурна угруповання — угруповання окремих частин сукупності (частки). Наприклад, структура окремих видів цінних паперів в портфелі інвестицій; структура депозитів за термінами залучення, угруповання підприємств із обсягу випущеної продукції і на реалізованої продукції. Аналітична угруповання розглядає тісноту зв’язків і взаємозв'язків між явищами, використовуючи методи мат. статистики. Розглядаються зв’язку з типам функцій (прямолінійна, криволинейная тощо.). У цьому виді угруповань враховується також графічне зображення тісноти зв’язків. Наприклад, розрахунок середньомісячної зарплатню по основному факторному ознакою, кваліфікації чи розряду. Группировочн ознака — це — ознака, кіт кладеться основою методу угруповання. Його визначають під час упорядкування програми стат спостереження. Існує 2 виду груп ознак: 1) количественный, 2) качественный (атрибутивний). Якщо атрибутивний ознака маємо замало різновидів, то кількість груп у цього угруповання визначаються числом цих різновидів. Під час упорядкування угруповань (структурних) з урахуванням варьирующих ознак необхідно визначити число груп, і інтервал з-поміж них. Інтервал це кількісне що відділяє значення ознаки або ж цей відмінність між максимальним і мінімальним значенням ознаки у всіх групах. Формула рівного інтервалу: [pic]; де hi — рівний у разі інтервал; x — значення ознаки; n — кількість груп. Кількість груп можна визначити за такою формулою Стреджерса: [pic]; N — чисельність сукупності. Нерівний інтервал зазвичай зазначений в завданні і має різний крок і визначає зазвичай різновиду угруповань. При угрупованню по качесств ознакою необхідно визначити число груп, інтервал мд ними ек зміст явища і процесів. Інтервали може бути закритими і відкритими. Закриті - вказані гору і нижн кордону. Відкриті - зазначена одне з кордонів. При аналізі перетв і вторичн угруповань застосовуються також группировочные класифікації, тобто. більш дрібне розподіл явищ і процесів. Наприклад, класифікація рахунків балансу, єдиний регістр підприємств і організацій, общероссийский класифікатор видів економічної діяльності, класифікація основних фондів в промисловому будівництві, класифікатор валют і т.д.

7 Способи контролю матеріалів статистичного спостереження. 8 Поняття зведення статистичних матеріалів, види зведень. У розділі ст. спостереження — це велику роботу, у якої м.б. допущені помилки. Помилки бувають два види: арифметичні (випадкові), які спричинені браком в обліку, тобто. помилково записана підсумкова сума, не так заповнений реквизит.

Цей вид помилок легко виправити, цього потрібно провести арифметичний контроль даних, і інструктаж з тими, хто заповнює звіт, підвищити кваліфікацію працівників на курсах підвищення квалификации.

Спеціальні (систематичні), що як правило допускаються керівниками госп. органів прокуратури та виражаються у приписки ст. отчетности.

Цей вид помилок важко визначити, тому органи прокуратури, податкової інспекції, держ. банк, аудиторські служби проводять постійні ревізії за підсумками роботи госп. органів з виявлення помилок. Держкомстат РФ також проводить контролю над упорядкуванням ст. звітності. Також чоловікам затверджуються форми ст. звітності, визначаються строки й способи складання ст. звітності. Держкомстат РФ створено осл. Положенням № 634 від 9 липня 94 р. Відповідно до становищем, основне завдання Держкомстату є:. уявлення офіційної статистичної інформації президенту, уряду РФ, і навіть органів виконавчої влади;. розробка науково-обгрунтованою ст. методології;. координація ст. структури країні;. розробка ст. інформації, її аналіз, складання національних рахунків, здійснення необхідних балансових розрахунків;. гарантування повноти і з наукового обгрунтованості, офіційної статистичної інформації, забезпечення рівного доступу її користування. Основні функціями Госкомстата:

1. він організує проведення ст. наблюдения;

2. забезпечує функціонування єдиного держ. регістру підприємств і закупівельних організацій (ГРПО).

3. Забезпечує збір, обробку, збереження і захист ст. информации;

4. Зіставляє основні економічні статистичні показники Росії із іншими странами;

5. Вносить у порядку пропозиції з удосконалення законодавства у галузі статистики. Розглянемо схему органів Держкомстату РФ. [pic].

Зведення — це научно-организованная обробка матеріалів спостереження, яка включає у собі систематизацію, угруповання даних, складання таблиць, підрахунок групових і спільних підсумків, розрахунок похідних показників. Вона дозволяє можливість перейти до узагальнюючих показників загалом і з окремим частинам, проаналізувати і прогноз досліджуваних явищ. Якщо підводиться підсумок загальних підсумків по досліджуваної сукупності, то зведення називається простий. Н-р, щоб одержати від кількості студентів ВУЗа досить скласти чисельність студентів ВУЗа початку вересня. Якщо здійснюватися систематизація всіх показників, то зведення називається складної. За вмістом зведення буває первинної (коли він використовуються записи окремих фактів всередині госп. обліку, окремих підприємств, фірм, банків, заповнюються картки обліку, відомості тощо.) і вторинної (яка полягає в даних первинної і становить звіти, таблиці, зведені баланси за галузями народного господарства чи з територіальному ознакою). За технікою і способу виконання зведення буває ручний та механізованої. При зведенню вручну проводяться слід операції: 1) визначення об'єкта спостереження, 2) розглядають матеріал за групами, 3) підраховують групові підсумки, 4) становлять таблицю і переносять дані, 5) підбивають підсумки, роблю відповідні висновки. Результати підводять наприкінці, і якщо вони дано у початку, їх розшифровують. При машинизированной зведенню дані можуть шифруватися однечи двозначними символами й укладаються програма на ПЭВМ.

9 Статистичні таблиці, основні правила їхнього складання і оформлення. 10 Статистичні ряди розподілу. Графічний метод статистики є доповненням табличного методу. Таблиці своєю чергою мають більш компактну форму, легко читаються і аналізуються. Таблиці часто порівнюють із граматичним пропозицією, де об'єкт спостереження — це «підлягає «, а ознаки, що характеризують даний об'єкт — «присудок ». Таблиці може бути груповими, простими, комбінаційними. Таблиця — це макет, що потрібно заповнити. Проста таблиця є дані хронолигии, территрии чи містить у собі перелік ознак. Усі прості таблиці побудовано за однією ознакою; групові з двох, комбінаційні з двох і більше. Існують такі правила складання таблиць.. таблиця мусить бути невеличкий за величиною;. у таблиці має бути назва: чітка й що відбиває основний зміст;. в таблиці має бути два назви: по рядку і з графі;. все показники таблиці слід визначити з однаковим точністю, тобто. до одного десяткового знака;. підсумки таблиці, зазвичай, підбиваються наприкінці, і якщо вони дано у початку, їх расшифровывают.

Статистичні ряди розподілу є упорядкований розподіл одиниць даної сукупності на групи з певному варьирующему ознакою. Ряд розподілу характеризує структуру чи склад досліджуваного явища, і навіть дозволяється розглядати однорідні сукупності і закономірності, розподілу кордонів Шотландії й ознак явищ. Якщо ряд побудований за атрибутивною, якісним ознаками, він призначається атрибутивною. Наприклад, розподіл населення за підлозі, зайнятості тощо. Ряд розподілу побудований за кількісному ознакою називається вариационным. Наприклад, розподіл працівників фірми за стажем роботи, по розміру середньомісячної зарплатню та інших. Вариационные ряди може бути побудовано порядку зростання чи зменшення. Вони також мають такі характеристики.

1. Варіанта (ознака) — x;

2. Частота (вагу) — f;

3. Частоти; Частота чи вагу показує, скільки таких ознак (варіант) перебуває у даної сукупності, тобто. як часто зустрічається даний ознаку на сукупності. Наприклад, зарплатню у вигляді 300−400 крб. отримують 3 людини. Зарплатню в інтервалі 400−500 крб. отримують 8 чоловік і т.д. Частоти — це показники відносних величин, тобто. це відсотки чи частки разом. Тобто. кожна частота має у відсотках чи частках. Вариационные лави кандидатів у залежність від характеру варіації (ознаки) діляться на дискретні і безперервні. Дискретні вариационные ряди засновані на перериваних ознаках. Безперервні (интервальные) засновані і подано як рівних і нерівних інтервалів. Першим кроком у розрахунках рядів розподілу є її ранжування, тобто. розташування усіх її показників в убутному чи зростаючий порядку. Наприклад, ставки рефінансування: 48%, 120%, 116%, 180%, 230%, 60%. 48%, 60%, 116%, 120%, 180%, 230% - ранжированный ряд. Стаж роботи 22 робочих характеризутеся такими даними: 2,4,5,5,6,6,5,6,6,7,7,8,8,9,10,11,4,3,3,4,4,5,2,3,3,4,4… 10,9,8,8,7,7,6,6,6,6,5,5,5,5,4,4,4,4,3,3,2 чи 10,9,8 — f=2, 7 — f=2, 6 — f=4, 5 — f=4, 4 — f=4, 3 — f=2, 2. Це розподіл зручно вивчати з допомогою графічного метода.

11 Абсолютні величини, їх призначення, одиниця виміру, види. 12 Сутність і значення відносних величин, види, порядку розрахунку. У результаті зведення статистичних даних отримують узагальнюючі показники, в яких відбиваються результати кількісної боку досліджуваних явищ. Першим етапом узагальнюючих показників є абсолютні величини. Абсолютні величини — це сумарні узагальнюючі показники, що характеризують розміри, об'єми та рівні громадських явищ за умов місця та часу. Абсолютні величини характеризують економічну міць країни й соціальне життя населення. Такі як ВВП, ВНП, НП, доходи і населення. Наприклад, на 1.01.97 чисельність населення Росії дорівнювала 147,5 млн. чол. Розрізняють два виду абсолютних величин: 1индивидуальные (характеризують розміри ознаки в окремих одиниць сукупності). Наприклад, розмір зарплатню окремого працівника, стипендії окремого студента, сума і величину вкладу тощо. Індивідуальні абсолютні величини отримують у результаті статистичного спостереження та фіксуються в первинних документах; 2Суммарные (характеризують підсумкове значення ознаки за визначеною досліджуваної сукупності). Абсолютні статистичні показники є іменовані величини, тобто. мають певну одиницю виміру. Залежно від сутності дослідження абсолютні величини діляться на: Натуральні; Умовнонатуральні; Вартісні; Трудові. Натуральні абсолютні величини виражені в тонах, літрів, кілограмах, тобто. є простими. Також розрізняють складні натуральні одиниця виміру кВт.год. Условно-натуральные абсолютні величини зазвичай виражаються у перерахунку певних показників. Наприклад, у харчовій промисловості, де застосовуються умовні банки; в паливної промисловості паливо перераховується в умовне паливо. Вартісні - грошові одиниця виміру. Трудові абсолютні показники, вимірювачі (человеко/дни, человека/ч) враховують загальні витрати продуктивність праці на підприємствах, фірмах і т.д.

Відносна величина — це узагальнюючий показник, отриманий у результаті порівняння двох абсолютних величин. Величина, з якою порівнюють (знаменник) називається базою порівняння, а порівнювана величина (чисельник) називається поточної (звітної), фактичної. Відносні величина залежно від бази порівняння можуть бути виражені в:. Коефіцієнти;. Відсотках (якщо база порівняння дорівнює 100);. Промилях (якщо база порівняння дорівнює 1000);. Поіменованих величинах (коли розглядаються два різнойменних показника. Наприклад, щільність населення Росії дорівнює 8,9 человек/км2 на 1998 р.) За вмістом відносні величини діляться на виды:

1. відносна величина прогнозу (% виконання плану) [pic].

2. Відносна величина структури [pic].

3. Відносна величина динаміки [pic].

4. Відносна величина порівняння: порівнюється зазвичай однойменні показники у розрізі різних територій і объектов.

(наприклад, видобуток угля).

5. Відносна величина інтенсивності: тут порівнюються різнойменні показники у розрізі різних територій і объектов.

Це іменована величина (наприклад, споживання продуктів на свою душу населения);

6. Відносна величина координації (характеризує співвідношення окремих частин цілого між собою, тобто. друга цілого ділить решту цілого). Це різновид відносної величини інтенсивності; При обчисленні (визначенні) кожного виду відносних величин треба брати до уваги порівнянність даних показників, на методику їх розрахунку відповідно до міжнародних стандартів. Густота населення у Японії 325,4 ч/км2.

Показати весь текст
Заповнити форму поточною роботою