Использование кореляційного аналізу, у роботі шкільного психолога

Доклад.

Використання кореляційного аналізу, у роботі шкільного психолога.

Експеримент робить психологію точної, природною наукою. Тільки грамотно поставлений експеримент може перетворити теоретичні припущення в наукові висновки, допомігши йому знайти істинні, об'єктивні причини психічних і соціальних явищ. Роль основного інструмент отримання висновків експериментально належить методам статистичної обробки даних. Ці методи різні за складністю та сферам застосування, сюди ж належить як найпростіший підрахунок середнього арифметичного, і факторний, кластерний, регресійний аналіз. Результатом ж застосування статистичних методів у експерименті є така висновок про вибірці чи навіть кількох вибірках, що з певною часткою імовірності можна поширити на генеральну совокупность.

Приміром, відомий факт, перші враження про людину є значущішими і ставляться більш ступеня формують думка про неї, ніж наступні. Це висновок є наслідком експерименту американських психологів, у якому брало участь 2 групи студентів. Першою з них називали рис людини в послідовності від позитивних до негативним, другий навпаки — від негативних до позитивних. У результаті, перша група охарактеризувала людини із позитивною боку, але який володіє деякими вадами, друга охарактеризувала людини із негативною боку. Різниця думок між групами дозволила зробити відповідне висновок. Загалом у експерименті брало участь 200 людина, та його результат можна поширити фактично усім людей.

Діяльність шкільного психолога статистичні методи як і може мати дуже великий значение.

Приміром, для прогнозування поведінки учнів. Наскільки взаємопов'язані кількість годин навчальної навантаження і навчальна активність класу? Зросте чи агресія в дітей віком, якщо збільшити або зменшити кількість уроків фізкультури? Відповіді ці запитання дозволять пророкувати поведінка класу тут і ефективніше організувати навчальний процес. А відповідями будуть числа, отримані внаслідок обробки даних експериментів. Для дозволу наведених вище питань доцільно використовувати кореляційний анализ.

Зупинимося докладніше на корреляционном аналізі данных.

Корреляционное дослідження — це процес одержання нових знань чи підтвердження існуючих, заснований на методах кореляційного аналізу. Таке дослідження який завжди передбачає побудова складного плану, виділення залежною і політично незалежної змінних. На відміну від експерименту, дослідження передбачає контролю змінних взагалі, а їх вимір і зіставлення. Під перемінними тут і далі маються на увазі якості і характеристики человека.

Корреляционное дослідження застосовується у тому випадку, коли необхідно виявити, як пов’язані між собою 2 перемінні у цій вибірці. Наприклад, простежуються у великих класах менші успіхи у успішності? Чи діти, навчилися читати раніше, краще встигати з гуманітарних дисциплінам? У цьому не передбачається наявність причинно-наслідкових перетинів поміж изучаемыми перемінними, а лише ідеться про їх взаємозв'язки, спільному изменении.

Мірою цієї взаємозв'язку є коефіцієнт кореляції. Існує дві основних умови щодо його використання. Перерахуємо їх кратко:

1. Студійовані перемінні повинен мати нормальне распределение.

2. Ймовірна взаємозв'язок явищ мусить бути підпорядкована лінійної зависимости.

Прикладом кореляційного дослідження то, можливо виявлення залежності двох змінних: вербальних здібностей і оцінок по литературе.

Вибірка дослідження складатиметься з учнів 7−8 класів, всього 10 людина. Кошти, виділені перемінні: рівень вербальних здібностей з оцінкою по літературі. Заздалегідь передбачається, що обидві перемінні мають нормальне розподіл і залежність, якщо вони існують, є линейной.

Через війну дослідження отримано два низки чисел, характеризуючих вербальні здібності кожного учня та її оцінку за семестр по литературе.

Дані піддаються обробці за допомогою формули коефіцієнта лінійної кореляції Пірсона. Результат обробки: коефіцієнт 0,69.

Про що свідчить отриманий коефіцієнт? Існують звані таблиці критичних значень, у яких вказані прикордонні значення коефіцієнта кореляції залежно від розміру вибірки й досяг рівня помилки, який звичайно вибирається рівним 5%. Нашій вибірки удесятеро людина таке значення одно 0,63. Отриманий коефіцієнт 0,69 більше цього значення, а отже, статистично значущий. Висновок: перемінні взаємопов'язані значимо і положительно.

Розберемо докладніше інтерпретацію коефіцієнта корреляции.

Коефіцієнт змінюється від -1 до +1. Значення близькі до -1 говорять про тому, що з збільшенні значення однієї перемінної, значення другий зменшуються. Близькі до +1 — зі збільшенням значень однієї перемінної, значення другий збільшуються. У нашому випадку коефіцієнт позитивний. За сьогоднішнього рівня помилки у 5%, знайдене в таблиці критичних значень число одно 0,63. Отриманий нами коефіцієнт більше цього значення, отже достоверен.

Це засвідчує тому, що високі оцінки за літературі справді взаємопов'язані з високо розвиненими вербальними здібностями. Але нам до не відомо, який із цих явищ причина іншого. Можливо, захопленість літературою і читанням вплинули в розвитку вербальних здібностей, а можливо добре розвинені вербальні здібності дозволяють учневі успішно долати курс літератури. Але ми можемо бути впевнені, що для діяльності що з промовою, усній чи письмовій, краще підійдуть учні, які високі бали з литературе.

Звівши отриманий коефіцієнт в квадрат, одержимо коефіцієнт детермінації рівний 0,48. Він є показник те, що 48% вимірів ознак можна пояснити їх взаимовлиянием.

Як кажуть, кореляційний аналіз може дуже корисним у роботі шкільного психолога. Корисним, насамперед, для з’ясування сполученості явищ та його прогнозування. За суттю, вивчаючи всього 1−2 класу, і володіючи потужними засобами статистичної обробки даних, психолог може ефективно коригувати навчальний процес, пророкувати поведінка класу, вирішувати як спільні завдання і проблеми, і частные.