Актуальність та дослідне питання

Более тщательное исследование взаимодействия семьи и школы актуально как для поиска best practices для повышения успеваемости учащихся, так и для более детального изучения феномена резильентности в образовании. Соответственно, в данной работе акцент сделан на следующих вопросах:

• · Как школы выстраивают взаимодействие с родителями с учетом их социально-экономического статуса, культурного капитала и состава семьи.
• · Какие существуют практики взаимодействия школ и родителей учащихся.

Эмпирическая база исследования

Данная работа является частью более масштабного исследования о российских школах, проводимого Институтом образования НИУ ВШЭ, в рамках которого проводились интервью с учителями и администрацией школ из разных регионов России. Таким образом, эмпирическая база формировалась исходя не столько из целей конкретно этой работы, сколько отвечая общим ключевым задачам всего исследования. В нее вошли школы, принимавшие участие в лонгитюдном исследовании «Траектории в образовании и профессии», проводимого НИУ ВШЭ. Эти учебные заведения последовательно принимавшие участие в двух крупных международных мониторингах — Trends in Mathematics and Science Study Trends in Mathematics and Science Study (TIMSS) — международный мониторинг качества математического и естественнонаучного образования в школе. Проводится Международной ассоциацией по оценке учебных достижений с 1995 года. Проходит раз в четыре года, в исследовании принимают участие ученики 4-х и 8-х классов. Россия принимала участие во всех циклах TIMSS. (TIMSS) в 2011 году и Programme for International Student Assessment Programme for International Student Assessment — международная программа по оценке образовательных достижений учащихся 15-летнего возраста. Проводится Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) с 2000 года. Проходит раз в три года. Россия принимала участие во всех циклах PISA. (PISA) в 2012 году. Всего в обоих исследованиях принимали участие 4778 учащихся из 223-х классов, причем, уникальность данной выборки заключается в том, что в обоих мониторингах принимали участие одни и те же классы с перерывом в год.

Для большей полноты эмпирической базы, в выборку исследования вошли школы, наиболее разнообразные по характеристикам и результатам учащихся. Для этого выборка формировалась в два этапа.

На первом этапе были отобраны три группы школ по результатам PISA при контроле результатов в TIMSS и социоэкономических факторов на уровне семьи и школы. Для этого применялся метод линейной регрессии, где в качестве зависимой переменной использовались баллы PISA по математике, усредненные на уровне класса. В качестве независимой переменной средний балл TIMSS в классе. Также в модель были добавлены следующие предикторы:

• · Культурный капитал семьи. Это категориальная переменная в TIMSS, обозначающая количество книг дома и усредненная на уровне класса. Переменная принимает значения «0−25 книг» (референтная категория), «26−200 книг» и «Более 200 книг» .
• · Наличие высшего образования у матери. Это дихотомическая переменная, принимающая значение «1» в случае наличия высшего образования у матери. Дополнительная проверка показала, что данная переменная не мультиколлинеарна с переменной «Культурный капитал семьи».
• · Тип школы. Это дамми-переменная, которая позволяет контролировать эффект от школьных ресурсов. Представлена двумя категориями — «обычная школа» и «элитная школа» (гимназия, лицей, центр образования).

Как показывают результаты регрессии, баллы TIMSS при контроле культурного капитала семьи, образования матери, а также особенностей школы, объясняют почти 67 процентов дисперсии баллов PISA.

Таблица 1. Результаты регрессионного анализа.

В выборку первого этапа вошли школы с экстремальными остатками в рамках регрессии, показавшие максимально отличающиеся от предсказанных результаты в PISA, а также те школы, чей результат соответствует ожидаемому.

На втором этапе из этой выборки были исключены школы для детей с особыми образовательными потребностями, а также очень маленькие учреждения. Далее школы отбирались с учетом социально-экономического статуса учащихся таким образом, чтобы в итоговую выборку попали школы из разных регионов страны. Итоговая база исследования составила 30 школ.

Таблица 2. Распределение школ по регионам и социально-экономическому статусу учащихся.

Таблица 3. Распределение школ по регионам и результатам в PISA.