Нечеткая логіка під час вирішення кримінологічних завдань

Нечеткая логіка під час вирішення кримінологічних задач

При рішенні кримінологічних проблем виникає запитання про ефективність зазвичай застосовуваних в правознавстві методів аналізу, у яких істотна роль належить судженням, а часом і упередженням людини. Правові явища, певне, не може бути гаразд описані, як механічні системи, допускають чисельна письмо речей та измерение.

Сложность явищ і розмитість понять в гуманітарної області вимагають підходу, чудового від загальноприйнятих кількісних методів аналізу. Вивчення правових і соціальних кримінологічних систем при нагоді підтвердить відомий у математиці принцип несумісності, яке утверджує, що висока точність несумісна з великою складністю системи. Конкретніше можна стверджувати, що складність системи та точність, е якій її можна аналізувати, на-холится в зворотної пропорційності. Тут спостерігається аналогія з вагомим ім'ям фундаментальним принципом невизначеності. Гейзен-берга, за яким не складно встановити або швидкість, або становище елементарної частки, але те і інше вместе.

В цьому сенсі деякі вчені пропонують не йти до використанню кількісних методів, а застосовувати натомість «лінгвістичним підхід », припускає як значень змінних як числа, а й слова пропозиції природної мови. Такий підхід може виявитися більш співзвучною труднощі й неточності систем гуманітарної області, ніж звичайні методи анализа.

Формальное визначення лінгвістичних змінних, їх властивості та проведення операції з ними 1965 р. було запропоновано Л. Заді. Побудована теорія нечітких множин ппедставляет собою поширення класичної булевой логіки на справжні числа.

Проиллюстрируем на конкретному прикладі, що таке нечітке множество.

Пусть U — повне безліч, наприклад вік. Він може приймати будь-яке значення від Про до недалекого краю. Нечітке підмножина F визначається через функцію приналежності m (u). Як приклад розглянемо функцію приналежності для нечітких понять, характеризуючих вік людини: молодий, середній, старий.

Предложенный підхід добре асоціюється з інтуїтивним сприйняттям людини, який оперує з цілком визначеними поняттями, але водночас піднімає їм жорсткі умови. Дуже багато величини кримінологія і кримінальному праві зручно і коректно описувати таким чином. Такі, наприклад, поняття «небезпечний злочинець », «поширені злочину », «низька розкриваність », «низменнные спонукання «тощо. Кількісні показники злочинності з урахуванням безлічі залежних факт°Р°в завжди є діапазон значень, що теж відбиває cтe-пень впевненості у них. Зазвичай вони, якщо їх і намалювати графік, мають такої вид:

Несмотря на зовнішню простоту і природність базових понять, нечіткою логіці знадобилося ви багато років, щоб побудувати комплекс досить суворих постулатів і теорем, роблять логіку логікою, а алгебру алгеброю, пропрацювати різні можливості їх применения.

Наметим ряд напрямок використання правил нечіткою логіки під час вирішення кримінологических і кримінально-правових задач.

1.

Первая як і на нас, основна можливість — це використання правил нечіткою логіки в балансових розрахунках, співвідношеннях, що описують модель динаміки злочинності. Виокремлюючи у ній стану низки однорідних груп індивідів, які стосуються злочинності, і розглядаючи зв’язок між ними, визначених сукупністю обставин, можна складати співвідношень між цими величинами. Такі моделі встановлюють статистичну залежність між числом індивідів, які перебувати у зазначених станах на той чи інший час. Є співвідношення, котрі пов’язують число криминологически активного населення регіоні, з складовими нею групами: Законослухняні; які під слідством і судом; латентна група; особи, отбывшие покарання і мають установку скоєння злочину; повністю порвавшие з злочинним прошлым.

2.

Такое ж спрощення отримали під час постановки й розв’язанні одній з модельних завдань, котра перебувала у розрахунку потребной штатної чисельності прокурорів і слідчих. Традиційне рішення, заснований на оцінках тимчасових трудовитрат тих чи інших видів робіт, у разі математичних обчислень за такою формулою балансових співвідношень призводить до великим утрудненням, оскільки самі тимчасові параметри (наприклад, середнє час, затрачуване розслідування одного кримінального справи) немає точного значення, а є приблизними даними — нечіткими множинами (лінґвістичними перемінними). Застосовуваний зазвичай підхід, пов’язані з використанням середніх величин, призводить до значним спотворень та практично знецінює результат. Усреднению даних на роботу прокурорів і слідчих, які і які у дуже різних природних і соціальних умовах великої країни, здатне часом дезорієнтувати дослідника. Тож ліпше у разі користуватися не математичними, а психологічними і соціальними категориями.

3.

В справжнє час є низка; робіт, у яких показано, що об'єкти живої і неживої природи, включаючи економіку й соціальне життя, прагнуть гармонійного рівноваги. Будуються моделі для описи явищ різної природи, де специфічність живого є об'єктивним еталоном устойчиврго розвитку соціуму і стабільності економічних систем .

Жизнь показала, що теорії, засновані на простих арифметичних моделях рівноваги в економіці, не сприяли позитивному результату. Для подолання подібних проблем фахівці пропонують використовувати гармонійні пропорції, які є об'єктивними критеріями розвитку суспільства. Гармонійне рівновагу — це стійкі пропорції між цілим та її частинами, описувані методом Фібоначчі, а кінцевому (рахунку правилом «золотий пропорції «для відповідних интетральных показателей.

Разбивая кожен життєвий цикл сталася на кілька складових і підтримуючи з-поміж них співвідношення, засновані на правилі «золотий пропорції «, можна отримати роботу оптимальне їх рівновагу. Соціум прагне подібним точкам стійкості з допомогою самоорганізації. Звісно, це виключає періодичних криз і соціальних потрясінь, але свідчить у тому, що в рахунку самоорганізація краще забезпечує розвиток, ніж довільне планування «досягнень » .

Заметим, що власними силами кількісні характеристики соціуму є нечіткими. Невидимому, пропорції золотого перерізу вимагають корективів у зв’язку з використанням нечіткою логіки, та й самі відповіді мають нести той самий характер, тобто. же не бути «абсолютними ». У цьому слід визначити область стійкого рівноваги, що потребує попереднього проведення теоретичних исследований.

Нечеткая логіка, що передбачає використання лінгвістичних понять, застосували авторами при побудові моделі генези злочинного поведінки. У цьому стало можливим застосування нейронних мереж. Нa вхід нейромережі подавалися різні навчальні вибірки, які реалізували можливі підходи до моделювання генези злочинного поведінки. Одне з них був «якісну модель », у якій значення елементів генези злочину представляли не кількісними, а якісними переменными.

Генезис злочину можна уявити як ланцюжок наступних ланок механізму преступною поведінки: потреби й інтереси злочинця — доступні йому можливості удовлетворсния цих потреб — система ціннісних орієнтації злочинця, включаючи його правосвідомість: — ухвалення рішення діяти — вчинок (злочин або ж відмову від неї). На жаль, нині жодного з цих елементів не піддається числовому виміру. Поэтрму доводиться звертатися до нечіткою логіці. У складеної нами моделі чи елементи им! ели такі якісні характеристики: потреби — нормальні (перекручені); можливості - законні (незаконні); ціннісні орієнтації - позитивні (негативні); рішення — адекватні (неадекватні). Вихідний нейрон (тобто, вчинок) також вимірювався за такою самою шкалою ~ правомірний (злочинний).

Обучающая вибірка формувалася експертом, навчання здійснювалося шляхом поданні прикладів, які з наборів вхідних даних, і порівняння з відповідними результатами виведенні мережі. За результатами обчислювального експерименту дійшли висновку у тому. що у початковому етапі знають формування навчальною вибірки проявилася нечіткість використовуваних понять в «якісної моделі «. Очевидно, блоки характеристики повинні прагнути бути лінґвістичними перемінними і подано нечіткими множинами, а проведення навчання на таких вибірках використані відповідні нейросетвые алгоритмы.

4.

Можно констатувати, що у теоретичних дослідженнях (твердженнях і теоремах), визначальних формальні правила використання нечіткою логіки (Fuzzy logic) в математичних розрахунках, вже є певна стрункість і завершеннсоть. Проте нині цих правил є науковими методами; скоріш вони малюють перспективу на будущее.

Аппарат теорії нечітких множин, що розроблявся ще 60-ті роки, продемонстрував ряд можливостей застосування, але складним втілення лише на рівні того часу. Про багато які роки нечітка логіка посіла своє ме-ето у низці спеціальних наукових дисциплін, між експертними Системами і нейронними мережами, не знайшовши собі належного місця у соціальних павуках, до которы! м але зі своєю природі вона найбільш пригодна.

Учитывая наукову складність понять і керував «арифметики «в нечіткою логіці, поставимо собі запитання: чи існують інструменти, досить ясні і що прості в використанні, що потенційно можуть виробляти обчислення, необхідних кримінологів, соціологів і юристів, досить швидко і з прийнятною точностью?

На Заході Fuzzy logic поступово вже стає потужними інструментами сучасної науки. Він використовується у багатьох винаходи — від побутових відеокамер до системам управління озброєнням. В Україні усе ще мало известен.

Нечеткая логіка пропонує розв’язання різноманітних завдань із таку схему, Ви описуєте будь-які якісні поняття (злочинність, розкриття злочинів, виктимность. навантаження слідчих тощо.), деякими функціями розподілу, подібними вірогіднісним функцій, і далі використовуєте їх як нібито точні, не турбуючись більш про їхнє «нечіткою «природі. Теорія нечіткою логіки дозволяє виконувати над такими величинами все логічні операції: -об'єднання, те що, заперечення та інших. Доведено, будь-яка математична система може бути апроксимирована системою, заснованої на нечіткою логике.

Однако, щоб стати справді масовим інструментом, нечітка логіка повинна Запалу проробити іще одна крок, розраховувати на просту оболонку, звичну для користувача. Для логотипом було об'єднано математичний апарат нечіткою логіки з електронними таблицями, які у комп’ютері. Пакет Fyzzy Calе (1995 р.) — це інструмент, дозволяє виробляти швидкі розрахунки у різноманітних галузях з прийнятною ступенем точності. Дії користувача такі, що й за використанні електронних таблиць Exel, Lotus 1−2-3, Super Cale, лише неточне значення виходить як «fuzzy «- нечітке й у спеціальному вікні будується його функція розподілу оскільки ви її уявляєте. Найбільш прості і прийнятні кримінологія мають, як уже згадувалося на початку статті, трапециевидную чи трикутну форму, що полегшує їх понимание.

Несмотря на інтенсивна розбудова початку 80-х, як і нам нечітка логіка є «екзотикою », ще більше рідкісної, ніж інші системи штучного інтелекту. Використання систем, подібних Fuzzy Cale, в кримінологічних дослідженнях позбавить зайвих зусиль з збору інформації, збільшить достовірність і наукову повноту отриманих результатів. Тому необхідно придбання суспільствознавцями математичних і логічних знань, .оволодіння мережею «Інтернет «й комп’ютерної техникой.

Яров В.А. Стратегія соціологічного дослідженні. М., 1998, З. 387 і сл.

Заде Л. А. Основи нового підходи до аналізу складних систем і процесів прийняття рішень. — У рб.: Математика сьогодні, М., 1974.

Кудрявцев В. М. Генезис злочину. М., 1998; Минаев П. Л., Курушин В. В., Захаров А. В. Математичного моделювання регіональних кримінологічних процесів. Новосибірськ, 1992.

Рябцев В. П. Шинд В.І. Визначення штатної чисельності прокурорських працівників районного (міського ланки територіальних органів прокуратури. Методичне посібник. НДІ проблем зміцнення законності та правопорядку при Генеральної прокуратури РФ. М., 1997.

Харитонов О.С. Симетрії хаосу і близько за зміни організації систем. — У рб.: Формування нової парадигми / Відп. ред. Э. А. Аэроянц, М., 1998, з. 98.

Кудрявцев В. М. Указ. тв.; Андрєєв Б.В., Бушуев Г.І. Моделювання під час вирішення кримінально-правових і кримінологічних завдань. М., 1997.

Кудрявцев В.М., Віце-президент РАН, академік., Андрєєв Б.В., Заступник директора НДІ проблем створення та зміцнення законності та правопорядку при Генеральної прокуратури РФ, кандидат юридичних наук. Нечітка логіка під час вирішення кримінологічних задач.