Задачи зведення й основна її содержание

Электростальский державний колледж.

Р Є Ф Є Р, А Т Предмет: Статистика Тема: Завдання зведення й основна її содержание.

Склала: Моїсєєва Т. У. грн. 59−01 ЭБУиК.

Викладач: Трапєзнікова Л. В.

2003 г.

Через війну статистичного спостереження виходять інформацію про кожної одиниці спостережуваного об'єкта, які характеризують її з багатьох сторін. Так, під час проведення переписом населення в переписном аркуші дається різнобічна характеристика записаного у ньому особи. Вказується її стать, вік, національність, рідна мова, освіту й багатьох інших признаки.

Ці дані дають лише вихідний матеріал, який, по образному вираженню відомого російського статистика А. А. Кауфмана, становить лише купу каменю, цегли, балок і труб, яких буде побудовано статистичне здание.

Зазвичай отримання даних про кожній одиниці у статистичній роботі є лише задля досягнення ширшим мети — характеристики всього об'єкта. Ця характеристика виходить лише по тому, як проведена зведення матеріалів статистичного спостереження. Зведення є наступним після статистичного спостереження етапом статистичної роботи, подводящим нас до мети статистичного дослідження взагалі - до цифровому висвітлення явищ і процессов.

Статистична зведення є складною операцією наукової обробці даних статистичного спостереження, коли він тисячі, котрий іноді багато мільйони індивідуальних показань перетворюються на струнку систему статистичних выкладок.

Зведення у сенсі охоплює угруповання отриманих при спостереженні матеріалів, складання системи показників для характеристики типових груп, і підгруп досліджуваної сукупності явища, підрахунок числа одиниць і підсумків в групах і підгрупах, і навіть оформлення результатів цієї роботи у вигляді таблиц.

Статистична зведення ведеться з урахуванням всебічного теоретичного аналізу досліджуваних явищ і процесів. Якщо такий аналіз не передує зведенню, можливі недостатньо повне охоплення зведенням досліджуваного явища, випинання у своїй приватних запитань і т. п. Попередній теоретичний аналіз має сприяти тому, щоб під час зведення не губилися основні риси досліджуваних явищ, щоб статистичні підсумки чітко характеризували ці черты.

Статистична зведення ведеться за програмі, що складається заздалегідь. Програма, передусім, визначає підлягає і присудок зведення. Підлягає зведення становлять групи або це частини, куди розбивається сукупність явищ. Присудок зведення становлять показники, що характеризують кожну групу і сукупність загалом. Групи даної сукупності можна отримати за багатьма ознаками і охарактеризовані багатьма показателями.

Основний зміст програми зведення становить система макетів розроблених таблиц.

Під час розробки програми повинні всіляко враховуватися запити споживачів статистичної цифри. Упорядкування програми зведення має вестися що з тими, хто використовувати його результати в работе.

Для успішної реалізації статистичної зведення складається її план. У плані фіксується вирішення питань організації зведення, оформлення її результати як таблиць, публікації у вигляді статистичних збірників і ін. У плані зведення даються вказівки про те, яких машинах вона здійснюватися та яка техніка сводки.

Зведенням у вузькому розумінні називають операцію з підрахунку підсумкових і групових даних. Попри узкотехнический характер підрахунку, з метою отримання доброякісного статистичного матеріалу необхідно суворо дотримуватися організацію зведення, одноманітне рішення багатьох питань, що виникають у процесі роботи. Тому нам потрібна така організація зведення, при якої досягалося б єдине керівництво нею. Зведення називається децентралізованою, якщо єдине керівництво всією роботою здійснюється з центру, а безпосередня робота з зведенню проводиться на місцях. Якщо ж зведення всього матеріалу виробляється у одному місці ми, то зведення називається централизованной.

Більшість статистичних даних, зібраних поточної державної статистикою, зводиться в децентралізованому порядку місцеві органи ЦСУ. У цьому випадку ЦСУ виступає у ролі методологічного центру, забезпечує однакову постановку зведення і одноманітне тлумачення різних питань. Наприклад, ЦСУ повідомить за статистикою народної освіти про кількість шкіл, числі вчителів, числі учнів, одержуючи готові зведення від своїх місцевих органів. Інша річ, коли відбувається зведення матеріалів одноразового статистичного обстеження, як, наприклад, перепису населення. Тут найчастіше застосовується централізована сводка.

Децентралізована зведення має недоліки, пов’язані з неможливістю здійснювати повніше єдине керівництво нею з меншими можливостями щодо застосування лічильної техніки, оскільки обсяг робіт для окремих територіальних одиниць невеликий, і можна використовувати недостатньо ефективно. З іншого боку, децентралізована зведення має і свої переваги, які у близькості обробного результат органу до одиниць спостереження та щодо можливості швидко виправити недоліки статистичного наблюдения.

Централізована зведення дозволяє однаково вирішувати питання, які під час зведенню, інтенсивніше використовувати лічильні машини, організувати ретельний безперервний контроль. Проте за такий зведенню важче виробляти виправлення в матеріалах статистичного наблюдения.

З погляду техніки проведення розрізняють зведення ручну і машинизированную. Перед зведенням статистичний матеріал знову піддається перевірці на повноту і достовірність даних, у своїй застосовуються кошти логічного і арифметичного контролю. Потім здійснюється підготовка матеріалу для підрахунку — шифровка його. Шифровка полягає у встановленні деяких единообразных правил записи даних спостереження з прискорення їх опрацювання. Шифровка матеріалу є нелегкої операцією, оскільки розмаїття записів про окремих одиницях спостереження потребує певного логічного рішення. Кожну запис потрібно зарахувати до суворо визначеній групі означити умовним знаком.

Ніхто на допомогу приходять статистичні словники. Сама шифровка полягає у запису в формулярі кожної одиниці спостереження відповідних знаків і цифр, визначальних приналежність цієї одиниці до певної групи. Нехай, наприклад, перша цифра шифру означає підлогу: 1 — чоловічої, 2 — жіночий; наступні два цифри говорять про віці; четверта цифра про рівень освіти: 1 — початкова, 2 — середнє, 3 — вище. І тут шифр 1343 каже, що це запис про чоловіка 34 років із вищим образованием.

Шифровка матеріалу дозволяє автоматично віднести кожну одиницю спостереження до певної групи чи підгрупі й одержати шляхом машинної обробки різні зведені підсумки, і навіть зменшить кількість помилок. Розбивка матеріалу на групи і машинний підрахунок підсумків з кожної групі може вестися лише за централізованому проектуванні шифрів, яке забезпечує несумісність на кодування понять, виключає однакову шифровку різних понять, дозволяє швидше вносити зміни у шифры.

У системі ЦСУ ведуться такі обов’язкові всім її організацій шифрувальні коди: 1) форм підпорядкування; 2) галузей народного господарства і промисловості; 3) територій; 4) підприємств союзного і союзнореспубліканського підпорядкування; 5) спеціальностей; 6) професій і др.

Самій важкою роботою є створення шифрів промислової та сільськогосподарської продукції, що охоплюють мільйони видів. Щоб зробити шифр універсальним, він має характеризуватися великою кількістю ознак, що зумовлює збільшення його значности (до 12 знаків). У час класифікатори продукції створюють багато інститути, але робота ця ще закончена.

Хоча коди і шифри, і навіть зміни у них вносяться централізовано, ПЦ статистичних управлінь можуть назвати їх доповнювати окремими шифрами, використання є теж не виходить межі експлуатованих ними машинних установок.

Треба пам’ятати, що шифровка даних є економічної роботою. Економісти готують звіт до машинної розробці. Підготовка починається з реєстрації які поступили матеріалів, контролю які поступили звітів. Перевірені, виправлені і зашифровані звіти комплектуються в пачки. Комплектування пачок має передбачати добір масиву носіїв інформації - перфокарт упорядкування зведених звітів. Скомплектованные звіти передаються до підрозділу механізованої обробки, де перевіряється вибірковим шляхом, правильно чи зашифровані дані, і подчитывается кількість звітів в пачках.

Після цього дані статистичної звітності переносяться на перфокарти чи перфоленты (процес перфорації). Перфорація можна вести через підрядник (горизонтально) чи пографно (вертикально), що залежить від форми побудови звітності. Для статистичних звітів частіше застосовується горизонтальна перфорація, де розташування перфорируемых показників відповідає їхньому розташуванню у первинному документе.

Для перфорації одного звіту, що складається з низки розділів, створюється макет перфорації, що дозволяє поєднувати різні дані кожного розділу тільки в і тієї ж колонках перфокарты.

Після перфорації обов’язкова перевірка її правильності. Фахівці з механізованої обробці розрізняють такі методи контролю перфорації: 1) зоровий; 2) лічильний; 3) балансовий; 4) верифікація; 5) комбинированный.

Зоровий контроль і перегляд світ о основному поєднуються з іншими методами контролю. При механізованої обробці статистичної звітності найчастіше застосовуються лічильний і арифметичний контроль, що дозволяють знайти 99% помилок перфорации.

Метод верифікації застосовується у статистичних розробках рідше, оскільки з його за допомогою виявляються в усіх помилки, допущені на стадії перфорации.

Після перфорації і його перевірки при обробці статистичних даних на перфораційних машинах починається процес комутації, який визначає наступний процес проходження рахунку за табуляторе.

При подальшому опрацюванні даних на електронних машинах необхідна алгоритмизация майбутніх до виконання операцій. Під алгоритмізацією розуміється точне опис послідовності виконання перетворення вихідних даних в результативну інформацію. Вважається, що «найбільшим гідністю алгоритму є однозначність тлумачення, тобто. неможливість отримання різними особами різних звітів з одних і тим самим вихідним данным.

Процес перетворення статистичних даних, описаний алгоритмічно, є початкову програму. Отже, черговим етапом роботи за обробці на електронних машинах є программирование.

Сукупність програм, записаних на алгоритмическом мові, полягає із окремих процедур, які стосуються певним ділянкам робіт: розрахунках, завданням, підрахунку показників. Процес програмування пов’язує початкову інформацію з одержуваним результатом на електронних машинах різного типа.

Розбивка сукупності на групи і підрахунок спільних цінностей і групових підсумків повинні відповідати запланованого плану статистичної зведення і відповідати макетам розроблених таблиць. Підрахунок підсумків доданків даних, і підсумків за групами при обробці на перфораційних машинах виготовляють табуляторе, а друкування — на стрічці (табуляграмме). Нею можна перевірити даних про кожній одиниці. Сучасні цифрові електронні машини дозволяють прискорити необхідні розрахунки. Вони також поєднано з аналітичними які друкують пристроєм, записуючим інформацію про одиницях і итогах.

Обсяг статистичної інформації дедалі зростає у зв’язку з зростанням кількості підприємств, перетинів поміж ними розвитком спеціалізації і кооперування. Зростають і взаємозв'язку між показниками різних підрозділів окремих підприємств. Величезні потоки інформації приваблюють дедалі більше людей, котрі займаються її обробкою. Усе це вимагає раціонального вибору форму ведення зведення. Машини, безумовно, скорочують час обробки. Тож інтенсифікації процесу обробки необхідно мінімізувати ручні розробки, підвищити швидкодія машин, найбільш досконалими серед яких є електронні. Проте задля ефективного використання електронних машин найчастіше доводиться їх поєднувати з машинами механічної і электромеханической конструкции.

Найбільш ефективним та швидким засобом обробки статистичної інформації є його повна обробка на ЕОМ, які характеризуються ємної пам’яттю, автоматичним сприйняттям вихідних даних, великим набором виконуваних операцій. Інформація цих машинах може оброблятися без ручних доробок, без переходів решти машинам. Обробка ними автоматизується, зменшується кількість операцій, зменшується клавішний набір і кількість помилок в обчисленнях. На ЕОМ можна одержувати найрізноманітніші підсумки з одних і тим самим даним, поєднуючи різні ознаки наблюдения.

Найчастіше прості підсумкові дані зведення не задовольняють дослідника, оскільки вони дають занадто загального уявлення про досліджуваному об'єкті. Наприклад, обмежитися знанням чисельності всього населення не можна. Треба знати чисельність чоловічого й основою жіночого населення, зайнятих в виробництві, робочих, селян, службовців, розміщення населення за районам та інших. Докладний опис населення необхідне державного управління, організації господарства, культурного будівництва й т.д. Іншими словами, від статистики потрібно лише характеристика всього наблюденного об'єкта, а й знання окремих його частин, груп. Порівняння окремих груп дозволяє зробити висновок про їхнє відмінності, про розвиток. Узагальнені даних про розвитку груп дає чітке уявлення про характер розвитку об'єкта в целом.

Щоб мати інформацію про групах досліджуваної сукупності, необхідно цю сукупність розчленувати. Розчленування безлічі одиниць об'єкта спостереження на однорідні групи з певним істотним їм ознаками називається группировкой.

Результати статистичної зведення і угруповання матеріалів зазвичай викладаються як таблиць. Це найбільш раціональна форма викладу результатів сводки.

У таблиці наочно проявляється зв’язок між ознаками досліджуваного явления.

Література: Загальна теорія статистики: Учебник/Г. З. Кильдишев, У. Є. Овсієнко, П. М. Рабинович, Т. У. Рябушкін. — М.: Статистика, 1980.